Umfang:

mindestens 6 Stunden pro Woche, maximal 19 Stunden pro Woche

Befristung:

befristet bis 31.12.2027

Vergütung:

Sonstige

Beginn:

schnellstmöglich

Bewerbungsfrist:

bis 12.11.2026

Arbeitsort:

Cottbus

In Cottbus entsteht derzeit vor dem Hintergrund der Energiewende einer der dynamischsten Energie-forschungsstandorte Deutschlands. Als junge aufstrebende Universität nimmt die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg (BTU), die traditionell einen Schwerpunkt in der Energie-forschung hat, in diesem Strukturentwicklungsprozess eine zentrale Rolle ein. Im „Energie-Innovationszentrum“ (EIZ) forschen über 70 Wissenschaftler*innen der BTU Cottbus-Senftenberg ge-meinsam mit einem interdisziplinären Partnernetzwerk an innovativen Lösungen und Technologien für eine klimaneutrale Energieversorgung in der Lausitz und weltweit.

Der Lehrstuhl für Energiewirtschaft sucht eine/n studentische/n Beschäftigte/n zur Unterstützung laufender Forschungsarbeiten zur medialen Diskussion der Energiewende in Deutschland. Themen wie der Kohleausstieg, der Strukturwandel, der Ausbau erneuerbarer Energien und die Energiepreise finden in regionalen und überregionalen Nachrichten breite Beachtung. Unsere Forschung nutzt umfangreiche Sammlungen deutscher Medienartikel und KI-basierte Textanalysemethoden, um diese Debatten systematisch zu untersuchen. Als studentische/r Beschäftigte/r helfen Sie beim Aufbau und der Analyse dieser Datensätze und sammeln praktische Erfahrungen mit der Verarbeitung natürlicher Sprache in einem angewandten Forschungsprojekt.

Für das EIZ im Teilprojekt “Energy Economics Lab” (EECON) ist die folgende Stelle zu besetzen:

studentische/r Beschäftigte/r (m/w/d) im Projekt “Energy Economics Lab” (EECON)

Ihr Aufgabengebiet umfasst insbesondere:

• Erfassung, Bereinigung und Strukturierung umfangreicher Datenbestände deutscher Zeitungs- und Online-Medienartikel
• Aufbereitung von Textdaten für die Analyse (z. B. Dedublizierung, Kodierung von Metadaten und Vorverarbeitung)
• Implementierung und Ausführung von Textanalyse-Pipelines in Python oder R
• Unterstützung bei der LLM-basierten Textklassifizierung, einschließlich manueller Beschreibung und Validierung von Beispieltexten
• Erstellung von Visualisierungen und Zusammenfassung der Ergebnisse für das Forschungsteam
• Unterstützung bei der Literaturrecherche zu den Themen Medien, Energiepolitik und Energiewende

Ihr Anforderungsprofil:

• Programmierkenntnisse in Python oder R (Erfahrung im Bereich Textverarbeitung/NLP ist von Vorteil)
• Interesse an Energiepolitik, sozialer Identität oder Medien- und Kommunikationsforschung
• Gute Deutschkenntnisse im Lesen (die Medienartikel sind auf Deutsch)
• Zuverlässigkeit, Sorgfalt und die Motivation, selbstständig mit großen, unstrukturierten Datensätzen zu arbeiten

Was wir bieten!

• Vergütung gem. Richtlinie des Landes Brandenburg über die Arbeitsbedingungen der studentischen Beschäftigten in der jeweils geltenden Fassung nach entsprechendem Abschluss
• Mitgestaltung eines der spannendsten und dynamischsten Forschungsprojekte der Strukturentwicklung mit internationaler Strahlkraft
• Moderne Infrastruktur mit hohem Entwicklungs- und Gestaltungspotenzial sowie ein internationales Team
• Interessante und abwechslungsreiche Aufgabengebiete
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens im Rahmen der Dienstvereinbarung der BTU
• Kontakte zu Projektpartner*innen aus Gesellschaft, Politik und Wirtschaft
• Ein wertschätzendes Umfeld in einem sehr netten Team

Nutzen Sie Ihre Chance, gestalten Sie mit uns gemeinsam die Zukunft!

Bei Interesse senden Sie bitte ein aussagekräftiges Anschreiben, Ihren Lebenslauf sowie Abschlusszeugnisse und eine aktuelle Notenübersicht bis 12.11.2026 an:

Als Ansprechpartnerin für weiterführende Informationen steht Ihnen die Leiterin des EECON-Labs Dr. Christin Hoffmann (christin.hoffmann@b-tu.de, Tel.: 0355 69 4161 zur Verfügung.

Referenz-Nr.: 161-26