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Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

trägt durch Forschung, Lehre und Wissenstransfer zur Lösung der großen Herausforderungen unserer Zeit auf den Gebieten Gesundheit, Umwelt und Kultur im Wandel, Ernährung und Energie bei. So sichert sie den Frieden und erhält die Lebensgrundlage zukünftiger Generationen.

Diese Stelle am Lehrstuhl für Energiematerialien und -bauelemente am Institut für Materialwissenschaft ist Teil des von der DFG geförderten Projektpakets „Functional Plasticity of Neural and Neurotronic Circuits“. Das Projekt untersucht, wie adaptive Lernmechanismen in künstlichen Systemen implementiert werden können. Es erforscht neuromorphe Rechenmodelle, die memristive Bauelemente einbeziehen, um eine energieeffiziente Verarbeitung zu erreichen. Darüber hinaus zielt das Projekt darauf ab, Steuerungsstrategien zu entwickeln, die von biologischen Netzwerkadaptionen inspiriert sind, um das Verständnis der Selbstorganisation in rechnerischen und technischen Systemen voranzutreiben. Das Projekt legt den Schwerpunkt darauf, wie selbstorganisierende Strukturen in komplexen Netzwerken gestaltet werden können, um die Informationsverarbeitung zu optimieren, wobei Erkenntnisse sowohl aus biologischen neuronalen Netzwerken als auch aus neuromorphen Hardware-Implementierungen einfließen. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit der Gruppe „Digital Process Engineering“ (Prof. T. Meurer) am KIT in Karlsruhe durchgeführt. Der wissenschaftliche Schwerpunkt der in Kiel zu besetzenden Stelle liegt im Bereich neuromorpher Hardware-Implementierungen sowie der Entwicklung und Herstellung memristiver Bauelemente. Es besteht die Möglichkeit, sich auf eine Promotion vorzubereiten.

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin

Einrichtung:

Technische Fakultät
Energiematerialien und-bauelemente
Prof. Dr. rer. nat. habil. Martin Ziegler
Kaiserstr.2
24143 Kiel

Umfang:

29,025 Stunden (75%)

Vergütung:

Entgeltgruppe 13 TV-L
(bei Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen)

Besetzungszeitraum:

vom 01.08.2026
befristet bis 31.07.2029

Bewerbungsfrist:

08.07.2026

Ihre Aufgaben:

• Herstellung und Charakterisierung memristiver Bauelemente
• Anpassung der Eigenschaften memristiver Devices an die Projektanforderungen
• Entwicklung und Optimierung neuer memristiver Bauelemente
• Design und Aufbau von Hardware-Schaltungen mit memristiven Bauelementen
• Integration memristiver Bauelemente in bestehende Hardware- und Softwaresysteme

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Materialwissenschaften, Elektrotechnik, Physik oder einem verwandten Studienfach
• Kenntnisse in der Dünnschichtfertigungstechnologie
• Kenntnisse und Erfahrung in der Messtechnik und im Bereich elektrischer Bauelemente
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar mind. Niveau B2)

Persönliche Fähigkeiten:

• Motivation und Eignung für wissenschaftliche Arbeit
• Selbstständiges und verantwortungsbewusstes Arbeiten
• Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit

Wünschenswert sind:

• Kenntnisse in der Entwicklung von FPGA- und analogen oder Mixed-Signal-Schaltungen
• Erfahrung in der Programmierung mit Matlab/C sowie im Umgang mit verschiedenen Messgeräten
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

• eine abwechslungsreiche, eigenverantwortliche und vielfältige Tätigkeit in einem engagierten, innovativen Umfeld mit der Möglichkeit, Entwicklungen mitzugestalten
• tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung
• eine gute Work-Life Balance durch die Möglichkeit der variablen Arbeitszeit
• Mitarbeiterkonditionen (z.B. Mensa, Hochschulsport)
• 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr
• Jobticket für den ÖPNV
• eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch den Arbeitgeber
• einen sicheren Arbeitsplatz beim Land sowie ein universitäres Umfeld mit seiner lebendigen und internationalen Atmosphäre
• zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Martin Ziegler
Institut für Materialwissenschaft
Energiematerialien und -bauelemente
Tel. +49 431/ 880 7236

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Diese Ausschreibung richtet sich gleichermaßen an Beschäftigte des Landes Schleswig-Holstein und an externe Bewerber*innen.

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Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben.

Bei Vollzeitstellen ist Teilzeit grundsätzlich möglich. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Kiel University

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This position at the Institute of Materials Science, Chair of Energy Materials and Devices is part of the project package "Functional Plasticity of Neural and Neurotronic Circuits", funded by the German Research Foundation (DFG). The project investigates how adaptive learning mechanisms can be implemented in artificial systems. It explores neuromorphic computing models that incorporate memristive devices to achieve energy-efficient processing. Moreover, the project aims to develop control strategies inspired by biological network adaptations, in order advance the understanding of self-organization in computational and engineered systems. The project emphasizes how self-organizing structures in complex networks can be designed to optimize information processing, drawing on lessons from both biological neural networks and neuromorphic hardware implementations. The project is carried out in collaboration with the Digital Process Engineering Group (Prof. T. Meurer) at KIT in Karlsruhe. The scientific focus of the position to be filled in Kiel is in the field of neuromorphic hardware implementations and the development and fabrication of memristive devices. The opportunity to prepare for a doctorate is given.

Research Assistent

(f/m/d)

Department:

Technical Faculty
Energy Materials and Devices
Prof. Dr. rer. nat. habil. Martin Ziegler
Kaiserstr.2
24143 Kiel

Working hours:

29,025 hours (75%)

Salary:

pay grade E 13 TV-L

(if the collective agreement and personal requirements are met)

Occupation period:

from 01.08.2026

limited until 31.07.2029

Application deadline:

08.07.2026

Your tasks:

• Fabrication and characterization of memristive devices
• Tailoring the properties of memristive devices to project requirements
• Development and optimization of novel memristive devices
• Design and implementation of hardware circuits with memristive devices
• Integration of memristive devices into existing hardware and software systems

Your profile:

• Scientific university degree (Master's or equivalent) in materials science, electrical engineering, physics or a related field of study
• Knowledge in thin-film fabrication technology
• Knowledge and experience in measurement technology and the electrical device
• Very good written and spoken English (comparable to min. Level B2)

Soft skills:

• Motivation and aptitude for scientific work
• Independent and responsible way of working
• Ability to communicate and work in a team

Beneficial:

• Knowledge in the development of FPGA and analog or mixed-signal circuits is desirable
• Experience in programming using Matlab/C as well as various measuring devices is desirable
• Knowledge of German is an advantage but not essential

We offer:

• A varied, independent, and diverse role in a committed, innovative environment with the opportunity to shape change
• Salary aligned with the collective agreement, including annual bonus
• A good work-life balance thanks to the option of flexible working hours
• Employee benefits (e.g., cafeteria, university sports)
• 30 days of paid vacation per year
• Discounted public transportation pass
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