Umfang: Vollzeit

Befristung: bis 30.04.2028

Vergütung: EG 13 TV-L

Beginn: baldmöglichst

Im der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik im Fachgebiet Funktechnologien für automatisierte und vernetzte Fahrzeuge (FAVF) und im Fachgebiet Elektronische Messtechnik und Signalverarbeitung (EMS) der Technischen Universität Ilmenau ist ab sofort gemeinsam eine Stelle als

# wissenschaftlicher Mitarbeiterin (w/m/d)

zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung im Sinne des § 2 Abs. 1 Wissenschaftszeitvertragsgesetz zu besetzen.

Das Fachgebiet Funktechnologien für automatisierte und vernetzte Fahrzeuge (FAVF) forscht an Validierungs- und Verifikationsverfahren für Radarsysteme, um die sichere Funktion dieser Sensoren auch bei hochautomatisierten Fahrfunktionen ermöglichen zu können. Ein weiterer Schwerpunkt der Arbeiten sind Funksysteme, die zeitgleich für Kommunikation und Umgebungswahrnehmung genutzt werden können. Das Fachgebiet Elektronische Messtechnik und Signalverarbeitung (EMS) arbeitet an der Schnittstelle von Kommunikationstechnik, Hochfrequenztechnik, Signalverarbeitung und elektronischer Messtechnik. Ziel ist die Entwicklung innovativer messtechnischer Lösungen durch den Einsatz fortschrittlicher digitaler Signalverarbeitung und HF-Schaltungsentwurf, u. a. für Anwendungen im Mobilfunk und in der HF-Fernerkundung.Ihre Aufgaben

Die Stelle umfasst folgende Aufgabengebiete:

• Weiterentwicklung, Betrieb und Erweiterung FPGA-basierter Channel-Sounding-Plattformen
• Inbetriebnahme und Integration von Kamera- und LiDAR-Erfassungssystemen
• Planung, Durchführung und Auswertung von Messkampagnen für unterschiedliche Anwendungsszenarien (u. a. Automotive, Drohnen)
• Entwicklung, Durchführung und Validierung von Methodiken zur Antennenarray-Kalibrierung
• Forschung und Entwicklung kooperativer Übertragungsverfahren mit mehreren Sendern und Empfängern
• Konzeption, Implementierung und experimentelle Evaluation von Algorithmen zur Phasen- und Frequenzsynchronisation drahtloser Netzwerkknoten auf realer Hardware
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Inbetriebnahme der zugehörigen Messtechnik
• Nachvollziehbare, reproduzierbare Dokumentation der Ergebnisse in enger Abstimmung mit den FG-MitarbeiterInnen
• Mitwirkung an der Projektakquise durch wissenschaftliches Networking, Angebotserstellung und das Verfassen von Projektanträgen
• Unterstützung in der Lehre des Fachgebiets, einschließlich der eigenständigen Konzeption und Durchführung von Vorlesungen und Seminaren im Bereich der digitalen Messdatenverarbeitung und/oder digitalen Signalverarbeitung
• Möglichkeit zur Promotion bzw. zur Abklärung der Befähigung zur Promotion

Ihr Profil

Für die Teilnahme am Auswahlverfahren werden vorausgesetzt:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/ Dipl. (Univ.)) der Elektrotechnik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Messtechnik oder eines gleichwertigen Fachbereichs

Darüber hinaus sind wünschenswert:

• Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten nachgewiesen durch einen Master, ein Diplom oder einem gleichwertigem Abschluss
• mindestens einjährige Erfahrung im Umgang mit Channel-Sounder-Hardware oder Software Defined Radios (SDRs)
• sicherer Umgang mit Universal Software Radio Peripherals (USRPs) von Ettus Research und NI.
• Expertise in Hardwarebeschreibungssprachen (VHDL, Verilog)
• Erfahrung mit Xilinx Vivado insbesondere System Generator
• Expertise in Signalmodulation, Signaldetektion und linearer Algebra
• Erfahrung in der Programmiersprache Python für numerische Anwendungen (z.B. mit NumPy, SciPy, Pandas oder Xarray)
• Erfahrung in der Programmiersprache C++
• Erfahrung in der Nutzung von GNU Radio oder Bereitschaft sich darin einzuarbeiten
• Erfahrung in der Nutzung von GNU Linux auf der Kommandozeile oder Bereitschaft sich darin einzuarbeiten
• selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, Eigenverantwortung, Zielorientierung und eine strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrung im Verfassen peer-reviewed wissenschaftlicher Publikationen
• Erfahrungen in der Nutzung folgender Hardware und Software:
• Xilinx RFSoC Platform (z.B. XCZU47DR)
• mindestens ein USRP 2954R (entspricht einem X310 mit zwei UBX 160 Daughterboards) und ein USRP 2955 (entspricht einem X310 mit zwei TwinRX Daughterboards)
• Antennenmesskammer
• Python 3
• GNU Radio
• Debian based Linux

Bitte weisen Sie die in der Stellenausschreibung geforderten Qualifikationen an Hand von Urkunden sowie Zeugnissen nach.

Die Tätigkeit ist grundsätzlich auch für eine Beschäftigung in Teilzeit geeignet. Inwieweit einem Teilzeitwunsch, insbesondere hinsichtlich Lage und Umfang der Teilzeit, stattgegeben werden kann, wird anhand der dienstlichen Bedürfnisse geprüft.

Was wir Ihnen bieten:

• attraktive tarifliche Vergütung (lt. TV-L) inkl. der Gewährung einer Jahressonderzahlung
• Urlaubsanspruch von 30 Tagen im Kalenderjahr und zusätzliche freie Tage am 24./ 31.12.
• familienfreundliches, flexibles Arbeitszeitmodell
• VBL - Altersvorsorge im öffentlichen Dienst
• vielseitige individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• umfangreiche Gesundheits- und Sportangebote
• wertschätzendes Arbeitsumfeld einer renommierten Universität

Die TU Ilmenau steht auf den Gebieten Technik, Mathematik und Naturwissenschaft, Wirtschaft und Medien für Lehre und Forschung auf höchstem Niveau. Sie legt besonderen Wert auf innovative Lehre und Interdisziplinarität. Sie identifiziert sich mit den Humboldtschen Idealen und verfolgt die Vision einer weltoffenen Campus-Familie.

Die Technische Universität Ilmenau ist Träger des TOTAL E-Quality-Prädikats. Sie fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf.

Schwerbehinderte haben bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation Vorrang bei der Einstellung.

Kennziffer: 28/2026
Bewerbungsfrist: 05.05.2026

Für weitere Informationen steht Ihnen Prof. Dr.-Ing Thomas Dallmann, Tel. 03677 69 2833 gerne zur Verfügung.

Technische Universität Ilmenau | Dezernat für Personal und Recht | Postfach 10 05 65 | 98684 Ilmenau