Leiter des Bereichs Training am NHR@FAU (m/w/d)
Ihr Arbeitsplatz
Das Zentrum für Nationales Hochleistungsrechnen Erlangen (NHR@FAU) betreibt leistungsstarke HPC-Systeme und unterstützt die Nutzerinnen und Nutzer beim Einsatz der Rechenressourcen in ihren Anwendungsgebieten, insbesondere durch Beratung und Schulung. Die HPC-Forschungsaktivitäten konzentrieren sich auf Performance Engineering, analytische Leistungsmodellierung, Entwicklung von Performance-Tools und Forschungssoftware-Engineering für moderne HPC-Architekturen.
Wir haben einiges zu bieten: unsere Benefits
- Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
- Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen
- Gemeinsame Aktivitäten im Team
- Vergünstigtes Essens- und Getränkeangebot in unseren Mensen
- Arbeitsplätze in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr
- Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten
- Flexible Arbeitszeitregelungen
- Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
- Aktives Gesundheitsmanagement
Ihre Aufgaben
· Sie leiten eigenverantwortlich den Bereich „Training“ am Zentrum für Nationales Hochleistungsrechnen Erlangen (NHR@FAU).
· Sie entwickeln selbstständig Trainingsmaterialien im Bereich parallele Programmierung, Beschleuniger-Programmierung, Optimierung und Performance-Tools.
· Sie führen Trainings überwiegend in JupyterHub-Umgebungen durch und passen diese technisch an die jeweiligen Kursanforderungen an.
· Sie beteiligen sich an der Organisation und Durchführung von zielgruppenorientierten Trainings für spezielle Kundengruppen (SFBs, Graduiertenschulen, Lehrstühle, Masterprogramme) der FAU.
· Sie bieten als „NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) University Ambassador“ Kurse aus dem DLI-Programm von NVIDIA NHR-weit an.
· Sie stimmen sich mit den Trainingsverantwortlichen der anderen NHR-Zentren und der GCS-Zentren ab, um Synergien im Bereich Training zu nutzen und Kollaborationen anzustoßen.
· Sie erstellen Berichte und Statistiken über abgehaltene Trainings, um die Berichtspflicht des NHR@FAU gegenüber dem NHR-Verein zu erfüllen.
· Sie sammeln Feedback aus abgehaltenen Trainings, um die Qualität der Veranstaltungen langfristig zu verbessern.
· Sie arbeiten mit den System-Administratoren am NHR@FAU zusammen, um geeignete Systemumgebungen zu definieren, die für Trainings genutzt werden können.
· Sie beraten im Rahmen des Supports Nutzende der Systeme am NHR@FAU bei der Fehlersuche und bei der Optimierung ihrer Anwendungen.
· Sie unterstützen den Vergabeprozess von Rechenzeitkontingenten des NHR@FAU im Rahmen von technischen und wissenschaftlichen Gutachten.
Ihr Profil
Notwendige Qualifikationen:
· Abgeschlossene Promotion im Fach Informatik
· Umfangreiche Erfahrungen in der Nutzung massiv paralleler Rechner und GPUs
· Umfangreiche Erfahrungen in der Code-Entwicklung mit C/C++, CUDA und Python
· Umfangreiche Erfahrungen in der parallelen Programmierung mit OpenMP (inkl. Beschleuniger) und MPI
· Umfangreiche Erfahrungen in der Durchführung von Kursen in JupyterHub-Umgebungen sowie deren technischer Anpassung an Kursanforderungen
· Sehr gutes Deutsch und verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift
· Eine selbstständige Arbeitsweise, ausgeprägte Teamfähigkeit und die Begeisterung für neue Herausforderungen
Wünschenswerte Qualifikationen:
· Kenntnisse in modernen Fortran-Dialekten
· Kenntnisse in der Verwendung des Ticketsystems OTRS
· Kenntnisse in der Erstellung von Inhalten im WordPress CMS
· Kenntnisse in MS Office, LaTeX, Git und Git-Workflows (CI/CD/CB)
Stellenzusatz
Bewerbungsschluss
31.07.2026
Stellenbezeichnung
Leiter des Bereichs Training am NHR@FAU (m/w/d)
Beschäftigungsbeginn
01.10.2026
Besoldungs-/Entgeltgruppe/Festbetrag
E13
Gehaltsrange (brutto pro Jahr)
Beschäftigungsumfang
Teilzeit
Wochenarbeitszeit
20
Erbringung der Arbeitszeit bei Teilzeit
Nach Vereinbarung
### Befristung nein
Weitere Rahmenbedingungen
Beschäftigungsort
Martensstraße 1
91058 Erlangen
Kontaktperson für weitere Informationen
Rasa Mabande
Tel.: +49 9131 85-28572
Mobil:
rasa.mabande@fau.de
Wir bitten Sie, unsere Onlineplattform zu nutzen und von Bewerbungen auf dem Postweg oder per E-Mail abzusehen. Bewerbungen, die auf dem Postweg bei uns eingehen, werden nach Abschluss des Verfahrens nicht zurückgesendet.
Wegen der im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren zu erhebenden personenbezogenen Daten bitten wir Sie, unsere Informationen nach Art. 13 und 14 Datenschutzgrundverordnung unter zu beachten.
Die FAU versteht sich als moderner, weltoffener und familienfreundlicher Arbeitgeber. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Ihrem Alter, Ihrem Geschlecht, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Haben Sie eine Schwerbehinderung oder sind schwerbehinderten Personen gleichgestellt, so berücksichtigen wir Sie bei wesentlich gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt. Gerne können Sie bei uns in Teilzeit arbeiten, wenn durch Job-Sharing eine vollumfängliche Wahrnehmung des Aufgabenbereichs gewährleistet ist.
Bei Wunsch können Sie eine Person der Gleichstellung zum Bewerbungsgespräch hinzuziehen, ohne dass dadurch Nachteile für Sie entstehen.