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Friedrich-Schiller-Universität Jena

Friedrich-Schiller-Universität Jena
Vollzeit, Befristet
Jena
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Stellenausschreibung

Reg.-Nr. 148/2026
Fristende 25.06.2026

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine dynamische und innovationsstarke Universität zentral in Deutschland gelegen. Mit einem breiten Fächerspektrum gestaltet sie die Zukunft durch exzellente Forschung und Lehre. Ihre wissenschaftliche Exzellenz spiegelt sich in den Profillinien Light – Life – Liberty wider, die wegweisende Erkenntnisse und nachhaltige Lösungen für die Gesellschaft von morgen liefern. Eng vernetzt mit führenden Forschungseinrichtungen, innovativen Unternehmen und renommierten Kultureinrichtungen treibt sie interdisziplinäre Entwicklungen voran. Mit rund 17.000 Studierenden und rund 10.000 Beschäftigten prägt sie Jena als pulsierende, international vernetzte Wissenschafts- und Zukunftsstadt.

Am Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Advanced Computing

in Vollzeit (40 Wochenstunden) befristet für zunächst drei Jahre zu besetzen.

Die Professur Advanced Computing befasst sich in Lehre und Forschung mit und rechen- und datenintensiven Herausforderungen. Dabei stehen neben den methodischen Grundlagen auch konkrete Anwendungen mit unterschiedlichen Fachdisziplinen im Zentrum der Arbeiten aus den Bereichen parallele und verteilte Algorithmen, High-Performance Computing, Combinatorial Scientific Computing, Automatisches Differenzieren, inverse Probleme und nichtlineare Optimierung.

Ihre Aufgaben:

  • Die Entwicklung von neuen Algorithmen und innovativer Software für konkrete Problemstellungen gehören zu Ihrem Aufgabenbereich.
  • In interdisziplinären Kooperationen setzen Sie Ihre Fachkenntnisse ein, um große Anwendungen auf dem gerade von der DFG bewilligten Hochleistungsrechner zu ermöglichen.
  • Sie stellen Ihre innovativen Forschungsansätze in Zeitschriften und auf Konferenzen vor.
  • Sie lehren in allen Bachelor- und Masterstudiengängen des Instituts für Informatik.
  • Es wird erwartet, dass Sie sich im Rahmen der Tätigkeit wissenschaftlich qualifizieren (Promotion).

Ihr Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Master- bzw. Diplomstudium in einem Bereich aus Computational und Data Science wie beispielsweise Informatik, Mathematik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften
  • Kenntnisse in Algorithmen für Simulation und/oder Datenanalyse
  • Erfahrung in der Programmierung in unterschiedlichen Sprachen
  • Mündliche und schriftliche Kommunikationskompetenz setzen wir voraus
  • Idealerweise verfügen Sie über Erfahrungen in paralleler Programmierung

Unser Angebot:

  • Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 inklusive einer tariflichen Jahressonderzahlung (falls zutreffend!)
  • Graduierten-Akademie für Promovierende
  • Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Angeboten für Familien: Hochschul-Familienbüro (JUniFamilie) und flexible Kinderbetreuung (JUniKinder)
  • Universitäre Gesundheitsförderung und ein breites Hochschulsportangebot
  • Betriebliche Nebenleistungen wie z. B. Vermögenswirksame Leistungen (VL) und betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzüglich zwei arbeitsfreie Tage am 24. und 31.12.

Die Tätigkeit ist grundsätzlich auch für eine Beschäftigung in Teilzeit geeignet. Inwieweit einem Teilzeitwunsch, insbesondere hinsichtlich Lage und Umfang der Teilzeit, stattgegeben werden kann, wird anhand der dienstlichen Bedürfnisse geprüft.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Für Fragen zur Stelle stehen Ihnen als Ansprechpartner zur Verfügung:

  • Prof. Dr.-Ing. H. Martin Bücker, Tel.: 03641-946390
  • Dr. Torsten Bosse, Tel.: 03641-946394

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bis zum 25.06.2026 über unser Onlineformular.

Bitte beachten Sie unsere Hinweise und Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: