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Hochschule für Fernsehen und Film München

Hochschule für Fernsehen und Film München
Teilzeit
München
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Die Hochschule für Fernsehen und Film München (HFF) ist eine Kunsthochschule des Freistaates Bayern. Sie ist eine der renommiertesten Filmhochschulen im deutschsprachigen Raum. Seit Gründung 1966, bzw. Aufnahme des Lehrbetriebs 1967, bildet die HFF München die Filmtalente von morgen aus.

Zum WS 2026 startet der erste Master-Studiengang „Serial Storytelling: Created by AI & I“ der Hochschule für Fernsehen und Film (HFF) München. Dieses im Aufbau befindende Masterstudium an der Münchner Filmhochschule bietet eine bislang im Master-Bereich einzigartige Kombination aus den Bereichen Serial Storytelling und KI-gestützten Methoden für alle kreativen Prozesse der Serienentwicklung. Wir bilden in deutscher und englischer Sprache zu einer neuen Generation von Serienmachern und Serienmacherinnen, Showrunnern und Executive Producern aus.

Die Hochschule für Fernsehen und Film sucht ab sofort eine

Künstlerische Mitarbeit (m/w/d) Creative AI Producer & Workflow Designer

in Teilzeit mit 25 % (10 Std./Woche), befristet bis 31.12.2027 nach dem Wissenschafts-zeitvertragsgesetz.

Ihre****Aufgaben:

  • Durchführung von eigenen Lehrveranstaltungen im Umfang von 2,5 Semester- wochenstunden
  • Mitwirkung an der Entwicklung und Planung der Lehre.(Sie bringen eigenständig Themenvorschläge und Umsetzungsideen für neue Seminarkonzepte für KI-gestützte Filmproduktionen ein)
  • Entwicklung und Dokumentation von KI-Produktionspipelines
  • Verständliche Vermittlung von komplexen technischen Prozesse an die Studierenden
  • Beratung der Regie- und Produktionsstudierenden bei deren KI-Projekten

Ihr Profil:

  • Hochschulabschluss (Diplom oder Master) einer Filmhochschule oder ein einschlägiger gleichwertiger Bildungsabschluss einer anderen Hochschule
  • Projekterfahrung mit generativen KI-Video Tools
  • gute Projektmanagementkompetenzen sowie ein Portfolie mit KI-generierten visuellen Arbeiten oder Filmprojekten
  • didaktische Fähigkeiten zur praxisnahen Lehre von KI-Workflows
  • fundierte Kenntnisse eines breiten Spektrums von KI-Tools
  • exzellente Englischkenntnisse für internationale Studierende und Gastdozierende
  • Kenntnisse der aktuellen Marktentwicklung (Streamer-Anforderungen, Studio-Workflows)
  • Verständnis für rechtliche Rahmenbedingungen (Urheberrecht)
  • Social-Media-affin

Unser Angebot:

  • ein moderner Arbeitsplatz im Kunstareal der Landeshauptstadt München
  • eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum
  • ein studentisch und künstlerisch geprägtes, kollegiales Arbeitsumfeld
  • gute öffentliche Verkehrsanbindung und Tiefgarage mit kostenfreien Parkplätzen für Mitarbeitende sowie die Möglichkeit der Nutzung des Angebots JobBike Bayern
  • eine hauseigene Kantine mit breitem Speisenangebot
  • ein nach dem WissZeitVG auf vorerst bis zum 31.12.2027 befristetes Teilzeit-Beschäftigungsverhältnis 10 Std./Woche inkl. der Lehrverpflichtung von 2,5 Semesterwochenstunden) mit einer Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L (unverbindliche Informationen zum Gehalt finden Sie unter: https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/west?id=tv-l-2025)

Die Stelle erfordert gem. § 2 Abs. 1 WissZeitVG ein eigenes Qualifizierungsprojekt. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung einen aussagekräftigen Entwurf Ihres Themas bei.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Ein sensibler Umgang mit Diversität, Gleichstellung und Antidiskriminierung ist im Alltag der HFF München fest verankert und sollte im Miteinander mit allen Hochschulangehörigen gelebt und beachtet werden.

Auf das Antragsrecht zur Beteiligung der/des Gleichstellungsbeauftragten (Art. 18 Abs. 3 Satz 2 BayGIG) wird hingewiesen. Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 24.04.2026 ausschließlichüber unser Bewerbungsportal auf der HFF Homepage **().Bei Rückfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an Inge Bauer (i.bauer@hff-muc.de).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!**