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Hochschule Trier University of Applied Sciences

Hochschule Trier University of Applied Sciences
Teilzeit
Trier
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wissenschaftlicher Mitarbeiterin im Projekt "PIONEER"

Hochschule

Mit rund 6.500 Studierenden und mehr als 700 Beschäftigten ist die Hochschule Trier eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Rheinland-Pfalz. Das vielfältige Angebot mit über 100 Studiengängen an den drei Studienorten Hauptcampus Schneidershof, Campus Gestaltung und Umwelt-Campus Birkenfeld ist regional einzigartig.

Beschreibung

Der Fachbereich Technik kombiniert eine fundierte ingenieurwissenschaftliche Ausbildung mit interdisziplinärer und anwendungsnaher Entwicklung. Unsere Studiengänge widmen sich Themen wie Mobilität der Zukunft, Digitalisierung von Lebens- und Arbeitsbereichen oder Technik in der modernen Medizin.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist, vorbehaltlich der Förderzusage im durch das MWVLW RLP finanzierten Drittmittelprojekt „PIONEER - Pediatric Intelligent Observation and Non-invasive Environment for Early-Life Resilience“ aus dem Förderprogramm „Inwertsetzung von Forschungs- und Entwicklungsergebnissen“, im Fachbereich Technik die oben genannte Stelle mit einem zeitlichen Umfang von 50% der tariflichen Arbeitszeit (derzeit 19,5 Std./Woche) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2028. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

Angebunden ist das Vorhaben an das Institut für Sensor-, Informations- und Kommunikationssysteme (ISIC).

Aufgaben

Das Projekt entwickelt basierend auf vorangegangenen Forschungsergebnissen ein berührungsloses Radarsystem, das Atmung und Herzaktivität von Früh- und Neugeborenen zuverlässig und hautschonend erfasst. Verbesserte Signalverarbeitung und Methoden der künstlichen Intelligenz erhöhen Präzision und Robustheit des Systems, und ermöglichen einen kliniktauglichen Demonstrator.

Ihre Aufgaben:

  • Forschung und Entwicklung im Bereich der Sensorsysteme und der medizinischen Sensorsignalverarbeitung, mit einem besonderen Fokus auf KI-gestützte Methoden
  • Unterstützung von Dissemination, Öffentlichkeitsarbeit und Networking
  • Mitwirkung in Projektkoordination, Controlling und Umsetzung des Projektes

Einstellungs- voraussetzungen

  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) im Bereich Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge
  • eigenständiges, innovatives und motiviertes Arbeiten an den Fragestellungen des Projekts
  • fundierte Kenntnisse Bereich der Softwareentwicklung (Python und/oder C/C++)
  • fundierte Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Verarbeitung uni- / multimodaler Sensordaten (z.B. CNN, ViT, Autoencoder, VLM/VLA, GAN), bevorzugt im Bereich medizinischer Datenquellen
  • vorteilhaft sind Erfahrungen in den Bereichen der Signal- / Bildverarbeitung, der Sensorik, Embedded Systems und im Feld medizintechnischer Systeme
  • sehr gute Kenntnisse in deutscher und englischer Sprache (jeweils Niveau C1)
  • Kommunikationsfähigkeit und Organisationsfähigkeit
  • Interesse am interdisziplinären wissenschaftlichen und technischen Arbeiten

Wir bieten

Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Forschungstätigkeit in einem modernen, innovativen Arbeitsumfeld und teamorientierter Arbeitsumgebung. Darüber hinaus haben Sie folgende Vorteile:

  • Arbeitsverhältnis nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
  • Zahlung einer Jahressonderzahlung
  • flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
  • Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets
  • Förderung bei der persönlichen Weiterqualifikation
  • eine betriebliche Altersversorgung
  • als stehen unseren Beschäftigten vielfältige Kinderbetreuungsangebote sowie Unterstützung und Beratung durch unseren Familienservice und den Dual Career Service offen

Dienstort

Hauptcampus, Dienstort Trier (Schneidershof)

Frauenanteil/ Schwerbehinderung

Die Hochschule Trier fördert die Gleichstellung aller Beschäftigten und sieht in der Vielfalt einen großen Gewinn. In diesem Sinne freuen wir uns insbesondere über Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte und die ihnen nach § 2 Abs. 3 SGB IX gleichgestellten Menschen mit Behinderung, werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweis beifügen).

Kontakt

Bei Rückfragen stehen Ihnen Prof. Dr.-Ing. Volker Lücken () und Prof. Dr.-Ing. Andreas Diewald () gerne zur Verfügung.

Bewerbungsfrist

19.04.2026

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns sehr über Ihre Online-Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen bis zur genannten Bewerbungsfrist über unser Bewerbungsportal.