AI & Data Engineer (m/w/d)

Umfang

Vollzeit

Arbeitsmodell

hybrid

Befristung

unbefristet

Beginn

ab sofort

Bereit für Ihren Karriere-Lift?

Für unsere Niederlassung in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n AI & Data Engineer:in.

Als AI & Data Engineer:in bei HUNDT CONSULT arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen IoT-Hardware, Cloud-Infrastruktur, Datenplattform und Fachbereich. Unsere Daten entstehen direkt an der Anlage: IoT-Sensoren an Aufzügen erfassen u.a. Bewegung, Beschleunigung, Temperatur, Türzustände, Druck. Diese Daten werden in der Cloud gesammelt, verarbeitet und analysiert - genau hier kommen Sie ins Spiel!

Ihr Ziel: Aus Rohdaten echten Mehrwert schaffen – durch intelligente Analysen, KI-Modelle und datengetriebene Produkte.

Dabei erkennen Sie Muster im Anlagenverhalten, identifizieren Anomalien und Abweichungen, entwickeln Predictive-Maintenance-Ansätze und optimieren technische und interne Prozesse auf Basis von Daten.

Sie arbeiten eng mit IoT, Backend-, Produkt- und Fachteams zusammen, übersetzen technische Daten in fachlichen Mehrwert und gestalten datengetriebene Produkte und Features von der Idee bis in den produktiven Betrieb aktiv mit.

Was Sie bei uns machen

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines für IoT-Daten (Streaming und Batch)
• Aufbereitung, Normalisierung und Qualitätssicherung großer Zeitreihendaten
• Analyse von Sensordaten zur Ableitung von Muster-, Anomalie- und Zustandsmodellen
• Entwicklung, Training und Betrieb von Machine-Learning- und KI-Modellen
• Umsetzung von KI-Use-Cases für IoT- und Anlagen-Themen (z. B. Predictive Maintenance)
• Zusammenarbeit mit angrenzenden Teams (IoT, Backend, Cloud, Produkt)
• Monitoring, Validierung und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Modelle
• Dokumentation von Lösungen sowie Wissenstransfer im Team

Technologie und Tools

Programmiersprachen: Python, SQL (optional R)
Datenverarbeitung: ETL/ELT, Streaming-Architekturen
Cloud & Plattform: Microsoft Azure
Container & Orchestrierung: Docker, Kubernetes
Datenhaltung (Time-Series-Datenbanken, Data Lake, Data Warehouse)
Erweiterte KI-Konzepte (z.B. Agentic AI, MCP, Voice Agents)
Nicht alles müssen Sie bereits beherrschen – wichtig ist die Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen.

Was Sie mitbringen sollten

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Erfahrung im IT-Umfeld
• Erste bis mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder AI Engineer
• Praktische Kenntnisse in LLMs, RAG, MCP und Azure Cloud AI Services
• Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering, Machine Learning oder KI
• Interesse an IoT, verteilten Systemen und realen technischen Use-Cases
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Verständnis für Datenqualität, Skalierung, Performance und Betrieb
• Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Hands-on-Mentalität, schnelle Auffassungsgabe und strukturierte Arbeitsweise
• Eigenverantwortung und Bereitschaft, Verantwortung für Projekte und Systeme zu übernehmen
• Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren

Was wir Ihnen bieten

Sicherheit - Sie arbeiten in einem innovativen Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche. Ihr Arbeitsvertrag ist von Anfang an unbefristet.

Hybrides Arbeiten - Bei uns können Sie Präsenztage vor Ort mit mobilen Arbeitstagen kombinieren – ganz so, wie es für Sie und fürs Team sinnvoll ist.

Nachhaltige Mobilität - Sie können von Beginn an einen Firmenwagen (auch zur privaten Nutzung) in Anspruch nehmen.

Gesundheit & Wohlbefinden - Die Gesundheit unseres Teams liegt uns am Herzen. Deshalb unterstützen wir diese u.a. durch eine Wellpass oder Hansefit-Mitgliedschaft.

Teamspirit - Freuen Sie sich auf sympathische Kolleg:innen, ein gutes Arbeitsklima und regelmäßige Team-Events.

Personalrabatte - Als Mitarbeiter:in profitieren Sie von exklusiven Rabatten.

Zentrale Lage - Mittags lecker essen gehen oder nach der Arbeit noch schnell etwas einkaufen – warum nicht? Unsere Büros befinden sich in guter und zentraler Lage.

Sie wollen den Job?
Bewerben Sie sich jetzt direkt online über unser Karriereportal und gestalten Sie Ihre berufliche Zukunft mit uns.

Sie haben noch Fragen?

Melden Sie sich einfach bei Jana Ottmüller unter 040 - 33 44 153 271