Student (m/w/d): Erweiterung eines Python-basierten Modellgenerators für Mixed-Signal Schaltungsmodelle

Während deines Studiums kannst du dich bei uns in laufende Forschungsprojekte einbringen. Geh mit uns an Grenzen des technisch Machbaren und sei dabei, wenn wir gemeinsam Neuland betreten. Wir bieten vielfältige herausfordernde und praxisorientierte Themen für Pflichtpraktika, Bachelor- bzw. Master-Arbeiten oder studentische Assistenztätigkeiten an. Du analysierst wichtige wissenschaftliche Vorlauffragestellungen und stehst den Projektteams mit unterstützenden Entwicklungstätigkeiten zur Seite.

Arbeitsort: Erfurt

Team: Mikroelektronik

Karrierestufe: Pflichtpraktikum

Forschungsfeld: Integrierte Sensorsysteme

Umfang: nach Vereinbarung

Beginn: ab sofort

Bewerbungsfrist: 31.12.2026

Kennziffer: IMMS_STUD_ME_0726

Die Mixed-Signal-Verifikation gewinnt bei der Entwicklung moderner integrierter Schaltungen zunehmend an Bedeutung. Insbesondere in Kommunikations- und Sensorsystemen müssen analoge und digitale Schaltungsteile zuverlässig zusammenarbeiten. Eine wichtige Rolle spielt dabei die Erstellung abstrakter Verhaltensmodelle von Transistorschaltungen, die effiziente Simulationen auf höheren Abstraktionsebenen ermöglichen, beispielsweise mit Verilog-AMS.

Zur Unterstützung dieses Prozesses existiert bereits ein Python-basiertes Framework zur automatisierten Generierung von Schaltungsmodellen. Ziel der Arbeit ist die Erweiterung dieses Frameworks um Verfahren zur automatischen Signal- und Strukturklassifikation sowie zur Erkennung definierter Schaltungsklassen. Darauf aufbauend sollen Generatoren entwickelt werden, die automatisch geeignete Mixed-Signal-Verhaltensmodelle erzeugen. Dadurch soll der Aufwand für die Modellierung reduziert und die Effizienz der Mixed-Signal-Verifikation gesteigert werden.

DAS IST ZU TUN:

• Einarbeitung in bestehendes Python-Framework
• Klassifikation von Signalnamen
• Erkennung digitaler und analoger Strukturen
• Entwicklung spezialisierter Modellgeneratoren
• Integration und Validierung

DAS BRINGST DU MIT:

• motivierte und selbstständige Arbeitsweise
• Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse in digitaler und analoger Schaltungstechnik
• Kenntnisse in Verilog und/oder Verilog-AMS (optional)

UND DAS SIND WIR:

Wir am IMMS stärken Unternehmen mit anwendungsorientierter Forschung und Entwicklung in der Mikroelektronik, Systemtechnik und Mechatronik und transferieren Ergebnisse der Grundlagenforschung in Anwendungen. Wir unterstützen Unternehmen, international erfolgreiche Innovationen für Gesundheit, Umwelt und Industrie auf den Weg zu bringen und begleiten sie von der Machbarkeitsstudie bis zur Serienreife.

WIR SIND GESPANNT AUF DICH!

Wir freuen uns, wenn du mit uns arbeiten willst.

Bewirb dich bitte nur einmal – für dein Lieblingsthema oder für das, das deinen Interessen am nächsten kommt. So können wir deine Bewerbung am schnellsten bearbeiten und auf dich zukommen. Wenn dich viele Themen interessieren, formuliere das gern in dein Anschreiben mit rein. Falls unsere aktuellen Vorschläge nicht passen sollten – schick uns bitte eine mit deinem Themenwunsch.

DAS HABEN WIR ZU BIETEN:

• einen attraktiven Arbeitsplatz in einem modernen sehr gut ausgestatteten und industrienah agierenden Forschungsinstitut
• Arbeit direkt an der Schnittstelle zwischen Universität und Industrie
• Mitarbeit in einem flexiblen und kreativen Team und an innovativen herausfordernden Themen

Wir wertschätzen und fördern die Chancengleichheit und setzen uns für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein.

Für die ausgeschriebenen Aufgaben und mit den vorhandenen Arbeitsbedingungen ist eine Bewerbung unabhängig vom Geschlecht und / oder von eventuellen körperlichen Behinderungen möglich.

Das IMMS gewährleistet die berufliche Gleichstellung der Geschlechter und ist bestrebt, den Anteil des jeweils unterrepräsentierten Geschlechts zu erhöhen. Frauen sind in diesem Bereich unterrepräsentiert. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt.

Anschrift:

IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH)
Ehrenbergstraße 27
98693 Ilmenau
Deutschland

Kontakt: Eric Schäfer

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