Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Forschungsdatenzentrum

Umfang

20-40 Stunden/Monat

Befristung

12 Monate

Vergütung

je nach Studienfortschritt

Beginn

sofort

Das Leibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE – Sustainable Architecture for Finance in Europe – () fördert wissenschaftliche Forschung, Transferarbeit in die Öffentlichkeit und unabhängige Politikberatung zu allen Aspekten, die sich mit der Struktur und Funktionsweise des Finanzsystems befassen. Es verfolgt das Ziel, einen Beitrag zur Stärkung eines nachhaltig aufgestellten und widerstandsfähigen Finanzsystems zu leisten, welches Innovationen voranbringt und den Bedürfnissen von Wirtschaft und Bürgern dient. SAFE vereint Forscher:innen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaft und Politikwissenschaft.

Ihre Aufgaben:

Wir suchen Unterstützung für ein Forschungsprojekt im Bereich historischer Wirtschafts- und Finanzdaten. Als studentische Hilfskraft arbeiten Sie eng mit einem Senior Researcher zusammen und unterstützen verschiedene Schritte des Forschungsprozesses, von der Literatur- und Archivrecherche über die Erhebung und Aufbereitung historischer Daten bis hin zur Analyse.

Ein wichtiger Teil der Tätigkeit ist die Arbeit mit historischen Quellen. Dazu gehören insbesondere Recherchen in Bibliotheken und Archiven sowie die strukturierte Erfassung relevanter Informationen. Sie helfen dabei, historische Daten zu identifizieren, zu erheben, aufzubereiten und für wissenschaftliche Analysen nutzbar zu machen.

Bei der Aufbereitung und Analyse der Daten kommen unterschiedliche Werkzeuge zum Einsatz. Neben Excel nutzen wir unter anderem moderne Sprachmodelle wie Gemini, um historische Quellen und Daten effizienter zu erschließen und auszuwerten. Vorkenntnisse im Umgang mit solchen Werkzeugen sind nicht erforderlich.

Darüber hinaus unterstützen Sie das Projekt-Team bei weiteren Aufgaben, die im Forschungsprozess anfallen.

Die Tätigkeit bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem wissenschaftlichen Forschungsprojekt zu sammeln und einen Einblick in die empirische wirtschaftswissenschaftliche Forschung zu erhalten. Sie lernen den Umgang mit historischen Forschungsdaten kennen und können Ihre Kenntnisse in Datenmanagement und Datenanalyse vertiefen. Je nach Interesse besteht außerdem die Möglichkeit, erste oder weiterführende Erfahrungen mit Python und modernen KI-Werkzeugen für wissenschaftliche Anwendungen zu sammeln.

Ihr Profil:

Sie sind an einer deutschen Hochschule in einem Bachelor- oder Masterstudiengang eingeschrieben, beispielsweise in Wirtschaftswissenschaften, Geschichte, Wirtschaftsgeschichte, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Sie haben Interesse an empirischer Forschung und an der Arbeit mit historischen Quellen und Daten.
Sie verfügen über gute Excel-Kenntnisse.
Sie verfügen über gute Deutschkenntnisse und können deutschsprachige Quellen sicher lesen und verstehen.
Sie arbeiten sorgfältig, strukturiert und zuverlässig
Sie können Aufgaben selbstständig bearbeiten und sind bereit, sich in neue Themen und Methoden einzuarbeiten.

Vorkenntnisse in Python oder im Umgang mit Sprachmodellen sind willkommen, aber keine Voraussetzung.

Wir bieten:

Wir bieten die Infrastruktur eines modernen Forschungszentrums mit hervorragenden Kontakten zur Wissenschafts- und Finanzwelt. Sie arbeiten in einem sehr attraktiven Arbeitsumfeld im House of Finance der Goethe-Universität und in einem engagierten Team von Kolleg:innen. Die Stelle ist befristet mit einer Laufzeit von 12 Monaten (mit der Option auf Verlängerung). Die monatliche Arbeitszeit beträgt durchschnittlich 20 bis 40 Stunden. Die zeitliche Verteilung der Arbeitszeit ist verhandelbar.

SAFE strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in der Forschung an und fordert daher Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Daneben setzen wir uns für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ein und fordern sie daher besonders auf, sich zu bewerben.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Jetzt bewerben bis zum 12. Oktober 2026 Bitte benutzen Sie hierfür den Button "Online-Bewerbung".

**Fragen?**Bei Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Prof. Dr. Uwe Walz unter