Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Mathematisches Institut Vergütung TV-L Umfang Vollzeit (100%) Besetzungsdatum zum nächstmöglichen Zeitpunkt (befristet bis 31.01.2029) Bewerbungsfrist 06.03.2026

Das sind wir:

Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der ist als KI-Lehrstuhl am Mathematischen Institut der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München Teil der HighTech-Agenda des Freistaates Bayern. Derzeitige Forschungsschwerpunkte beinhalten (1) zuverlässige KI, z.B. Expressivität, Generalisierungsfähigkeit und Erklärarbeit von (Graph) Neural Networks, und (2) nachhaltige KI, z.B. Spiking Neural Networks als energieeffiziente Variante von klassischen neuronalen Netzen. Desweiteren arbeiten wir an mathematisch fundierten KI-Methoden für inverse Probleme und PDEs, sowie zu KI-basiertem Lernen physikalischer Gesetze; mit Anwendungen im Bereich der Medizin, Robotik und Telekommunikation. Der Lehrstuhl ist in leitender Funktion verantwortlich für diverse Großinitiativen an der LMU wie auch im Münchner Umfeld, unter anderem für den AI-HUB@LMU, die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI, das geplante Münchner House of AI wie auch das Bayern-Sachsen Projekt “Next Generation AI Computing (gAIn)”.

Die zu besetzende Stelle ist Teil des Zukunftsprojekts „KI-ROBUST: Künstliche Intelligenz und Robuste Optimierung für den Umgang mit Unsicherheiten in der Strahlentherapie“. In diesem interdisziplinären Vorhaben entwickeln wir ein KI-System, das die Strahlentherapie der Zukunft prägt: zuverlässig, vertrauenswürdig und unmittelbar klinisch relevant. Unsere Technologie soll die Behandlungsplanung grundlegend verbessern, indem sie Tumore automatisch und präzise konturiert – selbst bei besonders komplexen oder unregelmäßigen Formen. Zugleich liefert das System klare Informationen über diagnostische Unsicherheiten, sodass sich Ärztinnen und Ärzte gezielt auf die entscheidenden Bereiche konzentrieren können. Das reduziert nicht nur den Aufwand für eine konsistente Konturierung, sondern leistet einen zentralen Beitrag dazu, Krebsbehandlungen schneller, sicherer und letztlich wirksamer zu machen.

Wir suchen Sie:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

• Forschung an den Fragestellungen des Projekts „KI-Robust“
• Publikation von Forschungsergebnissen vorwiegend in nationalen und internationalen Journals
• Vorstellung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen

Das sind Sie:

• Sie verfügen über einen sehr guten Hochschulabschluss der Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, vorzugsweise mit Schwerpunkt in einem Bereich der mathematischen Grundlagen und/oder Erklärbarkeit von künstlicher Intelligenz.
• Sie haben sehr gute Programmierkenntnisse.
• Ihre Kommunikation in deutscher und englischer Sprache ist in Wort und Schrift verhandlungssicher.

Das ist unser Angebot:

• Eine spannende und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem hochaktuellen Forschungsgebiet mit exzellenten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie der Möglichkeit zur Promotion
• Die Einbettung in das einzigartiges Münchner KI-Ökosystem mit zahlreichen interdisziplinären Vernetzungs- und Kooperationsmöglichkeiten
• Ein angenehmes, kollegiales Betriebsklima in einem hochgradig internationalen Lehrstuhl
• Ein Arbeitsplatz in zentraler Lage in München, der sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen ist

Die Vergütung erfolgt nach entsprechender Qualifizierung und Berufserfahrung bis .

Die LMU ist bestrebt, den Anteil der Frauen am wissenschaftlichen Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden, Schriftenverzeichnis, Kontaktdaten von zwei Personen für Unterstützungsschreiben) bis zum 06.03.2026 über die Funktion "Online-Bewerbung".
Für Rückfragen steht Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok zur Verfügung.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

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Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München