STELLEN­AUSSCHREI­BUNG 221/2026

Die Otto-von-Guericke- Universität Magdeburg (OVGU) ist eine forschungsstarke, regional vernetzte und international orientierte Profiluniversität.

An der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik ist am Fachbereich Neuro-Informationstechnik - vorbehaltlich der Mittelzuweisung - eine Stelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (w/m) Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d) – Kognitive Robotik in der Notfallmedizin

zu besetzen.

Entgelt­gruppe:
13 TV-L

Ein­stellungs­datum: zum nächstmögl. Zeitpunkt

Befristung:
31.12.2028

Arbeitszeit:
75-100 %

Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

Zur Verstärkung unseres NIT-Forschungsteams im Bereich Mensch-Roboter-Kollaboration in der Medizin ist, zum nächstmöglichen Zeitpunkt, eine Stelle im Umfang von 75–100%, unter dem Vorbehalt der Bewilligung, zu besetzen. Die Stelle ist zunächst bis zum 30.11.2028 befristet; eine Verlängerung wird bei sehr guten Leistungen und entsprechender Mittelverfügbarkeit angestrebt. Die Möglichkeit zur Promotion bzw. Postdoc-Qualifikation ist gegeben.

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines robusten und intelligenten Robotersystems für den Anwendungsfall „Assistenz in der interventionell-radiologischen Notfall- und Regelversorgung“. Das System soll interventionell tätige Ärztinnen und Ärzte entlasten und ein effizientes Management von Instrumenten, Medizinprodukten und Verbrauchsmaterialien ermöglichen. Aufgrund der komplexen und hochfrequentierten Abläufe in der interventionellen Regel- und Notfallversorgung ist ein hohes Maß an Resilienz, Autonomie, Situationsverständnis, sicherer Interaktion und motorischer Intelligenz erforderlich.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung innovativer Methoden aus den Bereichen Robotik und maschinelles Lernen zur Verbesserung der Autonomie, Wahrnehmung und Mensch-Roboter-Interaktion in der interventionell-radiologischen Notfall-/Regelversorgung
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten mit Sensordaten sowie iterative Optimierung von Algorithmen und Systemkomponenten
• Integration, Wartung und Weiterentwicklung von Softwaremodulen innerhalb von ROS2-basierten Systemarchitekturen
• Erforschung und Anwendung moderner Ansätze aus Deep Learning, Computer Vision, Sensorfusion und Reinforcement Learning
• Modellierung und Interpretation von Nutzeraktionen in multipersonellen OP-Umgebungen
• Entwicklung autonomer Strategien zur Aufgabenidentifikation und -ausführung mittels robotischer Aktorik
• Sicherstellung hoher Qualitätsstandards durch strukturierte Testverfahren, Simulationen und Code-Reviews.

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Mechatronik, Informationstechnik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
• fundierte Kenntnisse im Bereich der Sensordatenverarbeitung und Robotik
• praktische Erfahrung mit Machine Learning / Deep Learning, z. B. in Objekterkennung, Klassifikation, Reinforcement Learning
• sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow.
• Erfahrung im Einsatz von ROS / ROS2, insbesondere in den Bereichen Navigation, SLAM, Pfadplanung und Hardwareintegration
• sehr gute Kenntnisse in C++ und/oder Python für performante Entwicklungs- und Prototyping-Workflows
• Vertrautheit mit modernen Software-Engineering-Praktiken (CI/CD, Code Reviews, Versionskontrolle mit Git, Dokumentation)
• wünschenswert: Erfahrung in der Verarbeitung großer Sensordatenmengen sowie in der Entwicklung von Algorithmen für autonome Systeme (Lokalisierung, Mapping, Entscheidungsfindung)
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau C1)
• hohes Maß an Selbstständigkeit sowie Bereitschaft und Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Teamfähigkeit, Kreativität und Innovationsfreude zur Entwicklung neuer Ansätze in Robotik und KI

Unser Angebot:

Im Fachgebiet Neuro-Informationstechnik der OVGU erwartet Sie die Mitarbeit innerhalb eines motivierten, interdisziplinären Teams bei der Bearbeitung spannender und abwechslungsreicher Schwerpunkte der Robotik, Computer Vision für medizinische und industrielle Anwendungen, intelligente Systeme, Mensch-Roboter-Kollaboration sowie auch künstlicher Intelligenz. In Ihrem Aufgabenfeld bietet sich für Sie die Möglichkeit Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen. Sie erhalten Einblicke in hochexklusive Forschungsfelder der Arbeitsgruppe und knüpfen wegweisende Kontakte in die Industrie und nationale wie auch internationale Forschungseinrichtungen. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion, die auch von dem Fachgebietsleiter unterstützt wird.

Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Ayoub Al-Hamadi: ayoub.al-hamadi@ovgu.de.

Sie profitieren von unseren Strukturen und Angeboten für Nachhaltigkeit, Diversität, Familienfreundlichkeit und Personalentwicklung. Unser Standort im Zentrum einer florierenden, belebten und familienfreundlichen Landeshauptstadt garantiert eine hohe Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten. Weitere Informationen erhalten Sie unter .

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.

Bitte beachten Sie die Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter:

Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) senden Sie bitte bis zum
18. November 2026 über das Online-Bewerbungsportal.

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Dezernat Personalwesen