Technische Mitarbeiterin/Technischer Mitarbeiter (m/w/d)

Kennziffer: K 26 05 03 26

Befristung:

2 Jahre

Beginn:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Standort:

Kaiserslautern

Umfang:

Teilzeit 40%

Vergütung:

Entgeltgruppe 10 TV-L

Fachbereich:

Informatik

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.

Der/die Stelleninhaber/Stelleninhaberin wirkt im Rahmen eines auf zwei Jahre befristeten Projekts am Lehrstuhl Scientific Computing an der methodischen Erprobung neuartiger neuronaler Netzansätze für Anwendungen in der Strömungsmechanik mit.

Ihr Aufgabengebiet:

• Analyse bestehender Ansätze Physics Informed Neural Networks (PINNs) im Vergleich zu der von Prof. Gauger vorgeschlagenen Methode PDE-restringiert trainierter neuronaler Netze anhand einschlägiger Fachliteratur und vorhandener Softwarebeispiele

• Implementierung, Anpassung und Erweiterung der genannten Methoden in den Softwareumgebungen JAX und SU2 unter Anleitung und Vorgaben der Projektleitung

• Durchführung numerischer Experimente zur Validierung, Vergleichbarkeit und Bewertung der Genauigkeit der eingesetzten neuronalen Netzverfahren anhand vorgegebener strömungsmechanischer Testfälle

• Systematische Auswertung, Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse (z. B. in Form von Berichten, Diagrammen, Quellcode-Dokumentation)

• Unterstützung bei der Integration der entwickelten Ansätze in bestehende Softwarestrukturen sowie bei der Fehleranalyse und Optimierung der Rechenverfahren

Unser Anforderungsprofil:

• Abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik erforderlich

• Gute Kenntnisse in Programmierung, insbesondere in Python; erste Erfahrungen mit wissenschaftlichem Rechnen sind von Vorteil

• Grundlegendes Verständnis von numerischen Methoden, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen

• Bereitschaft, sich in spezialisierte Frameworks wie JAX sowie in bestehende wissenschaftliche Software (z. B. SU2) einzuarbeiten

• Grundkenntnisse der Strömungsmechanik bzw. der Lösung partieller Differentialgleichungen oder die Fähigkeit, sich diese unter Anleitung anzueignen

• Sorgfältige, strukturierte und nachvollziehbare Arbeitsweise

• Fähigkeit zur verständlichen Dokumentation von Quellcode und Ergebnissen

• Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, Aufgaben nach fachlicher Anleitung selbstständig zu bearbeiten

Wir bieten:

Gesundheitsförderung

Familien-Service-Stelle

Berufliche Weiterbildung

Flexibles Arbeiten

Jobticket

Altersvorsorge

Sport & Fitness

Kultur & Freizeit

Naherholung im Pfälzerwald

Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Personen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).

Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an.

Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse, usw.) bis spätestens 23.03.2026. Die Bewerbungsgespräche finden voraussichtlich am 27.03.2026 statt.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal () ein.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Nicolas Gauger (Tel.: 0631 205 5653, E-Mail: ).