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Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften:
Lehrstuhl für Informatik im Bauwesen
Wir suchen zum 01.01.2027 unbefristet in Vollzeit (41,00 Std./Woche = 100 %) eine*n
Reseacher/in als Akademischer Rat / Akademische Rätin (m/w/d)
Ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Informatik im Bauwesen ist die Entwicklung neuer Methoden zur Digitalisierung von Planungs-, Bau- und Betriebsprozessen mit Anwendungen im Hoch- und Infrastrukturbau. Anwendungsbeispiele reichen von Lean Construction, Arbeitssicherheitsplanung mit Virtual Reality, automatisierter Baufortschrittserfassung bis hin zur simulationsgestützten Bauablauf- und Logistiksteuerung. Dabei wird die Brücke von der grundlagen- und methodenorientierten Forschung zur maschinen- und anwendungsorientierten, industrienahen Forschung geschlagen.
Als Beamtin/Beamter in der Wissenschaft (m/w/d) übernehmen Sie eine eigenständige wissenschaftliche Leitungsfunktion am Lehrstuhl. Sie entwickeln ein eigenständiges Forschungsprofil weiter, leiten Forschungs- und Drittmittelvorhaben und gestalten die Lehre in den Bereichen Bauinformatik, BIM, Digital Engineering, semantische Informationsmodellierung und KI im Bauwesen.
Umfang: Vollzeit
Dauer: unbefristet
Beginn: zum 01.01.2027
Bewerben bis: 16.10.2026
Ihre Aufgaben:
- Eigenständige Leitung und strategische Weiterentwicklung eines Forschungsbereichs am Lehrstuhl für Informatik im Bauwesen mit Schwerpunkt auf digitalen Methoden für das Bau- und Ingenieurwesen
- Eigenverantwortliche Konzeption, Weiterentwicklung und Durchführung von Lehrveranstaltungen (5 SWS) im Bachelor- und Masterbereich, insbesondere zu den Themen „Bauinformatik, Building Information Modeling, Digitale Zwillinge, Semantic Web und KI-gestützte Methoden im Bauwesen“
- Betreuung und Prüfung von Bachelor-, Master- und Projektarbeiten sowie wissenschaftliche Betreuung und Mitbetreuung von Doktorandinnen und Doktoranden
- Eigenständige Forschung und wissenschaftliche Profilbildung in den Bereichen BIM und digitale Bauwerksmodelle, Linked Building Data, Semantic Web und Ontologien, Informationsintegration und Interoperabilität, digitale Zwillinge sowie KI- und LLM-basierte Methoden für das Bauwesen
- Entwicklung von Methoden zur semantischen Modellierung, Validierung und automatisierten Verarbeitung heterogener Bau- und Infrastrukturdaten
- Forschung zur Integration von Planungs-, Bau-, Betriebs- und Bestandsinformationen in interoperablen Informationsmodellen und digitalen Zwillingen
- Entwicklung und Anwendung KI-gestützter Methoden, insbesondere Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation und wissensbasierter Verfahren, für Aufgaben der digitalen Planung und des Informationsmanagements im Bauwesen
- Forschung und Projektentwicklung zur digitalen Transformation und Kreislaufwirtschaft im Bauwesen, insbesondere zur digitalen Unterstützung von Wiederverwendung, Bestandsbewertung und nachhaltigem Ressourcenmanagement
- Akquise, Leitung und Koordination von nationalen und internationalen Drittmittelprojekten, insbesondere von DFG-, BMBF- und europäischen Forschungsprojekten
- Aufbau und Pflege nationaler und internationaler Forschungskooperationen sowie Vertretung des Lehrstuhls in internationalen Forschungsnetzwerken und Fachcommunities
- Organisation und Durchführung von wissenschaftlichen Veranstaltungen, Workshops, Minisymposien und Konferenzen
- Übernahme von Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung, insbesondere in Studiengangs-, Fakultäts- und universitären Gremien
- Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Forschungs- und Lehrprofils des Lehrstuhls
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bauingenieurwesen, der Bauinformatik, Informatik, Computational Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
- Abgeschlossene herausragende Promotion im Bereich Linked Building Data
- Fundierte wissenschaftliche Kenntnisse und einschlägige Forschungserfahrung in mindestens mehreren der folgenden Bereiche:
- Building Information Modeling (BIM)
- Linked Building Data und Semantic Web
- Ontologien und wissensbasierte Systeme
- Informationsintegration und digitale Interoperabilität
- Digitale Zwillinge und digitale Ökosysteme
- KI und Large Language Models im Bauwesen
- Datenmanagement und semantische Informationsmodellierung
- Prozessmodellierung und digitale Bauprozesse
- Digitale Informationssysteme für zirkuläres Bauen
- Erfahrung in der Entwicklung prototypischer Softwarelösungen und datengetriebener Methoden für das Bau- und Ingenieurwesen
- Sehr gute Kenntnisse einschlägiger Technologien und Standards, insbesondere RDF, OWL, SHACL, SPARQL, Linked Data, BIM/IFC und interoperabler Informationsmodelle
- Lehrerfahrung im Bereich Bauinformatik, BIM, Digital Engineering oder verwandten Themenfeldern sowie Erfahrung in der Betreuung wissenschaftlicher Abschlussarbeiten
- Erfolgreiche Publikationstätigkeit in internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Konferenzen sowie nachgewiesene wissenschaftliche Sichtbarkeit in der internationalen Fachcommunity
- Erfahrung in der Einwerbung, Durchführung und Koordination von Forschungsprojekten und Drittmittelvorhaben
- Erfahrung in der internationalen Zusammenarbeit, idealerweise durch Forschungsaufenthalte, internationale Projektkooperationen und Beteiligung an internationalen Fachkonferenzen und wissenschaftlichen Netzwerken
- Eigenständige, strukturierte und wissenschaftlich fundierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
- Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in akademischer Selbstverwaltung, Forschungsorganisation und wissenschaftlicher Nachwuchsförderung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in beiden Sprachen
Wir bieten:
Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung, Eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr, Möglichkeiten der ortsflexiblen Arbeit (mobile Arbeit und Telearbeit), Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team, Eine flexible Arbeitszeiteinteilung mit Rücksicht auf Studienzeiten
Weitergehende Informationen:
Die Beschäftigung erfolgt im Beamtenverhältnis und richtet sich nach den maßgeblichen, beamtenrechtlichen Regelungen, insbesondere dem Landesbeamtengesetz (LBG NRW) und der Laufbahnverordnung (LVO).
Die Besoldung erfolgt nach Erfüllung der persönlichen bzw. laufbahnrechtlichen Voraussetzungen in der Besoldungsgruppe A13.
Weitere Informationen finden Sie hierzu unter .
Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.
Die RUB versteht sich als Universität mit internationaler Ausstrahlung. Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, sich die andere anzueignen, werden vorausgesetzt. Die RUB stellt entsprechende kostenfreie Angebote für Mitarbeitende zur Verfügung.
Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch einer bewerbenden Person (m/w/d) sichert er seine Teilnahme am gesamten Verfahren zu. Bitte wenden Sie sich an wpr@rub.de.
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.
Ansprechpersonen für weitere Informationen:
Prof. Dr.-Ing. Markus König , Tel.: +49 234 32 23047
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 6129 bis zum 16.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal
RUHR-UNIVERSITÄT BOCHUM
44801 Bochum
Universitätsstraße 150
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