Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/d/m) Schwerpunkt Data Harvesting

zu besetzen. Die Staatsbibliothek zu Berlin (Stabi) ist eine der größten und leistungsfähigsten Bibliotheken Europas. Wir sprechen über 80 Sprachen, entwickeln Wissensressourcen von Weltrang und wollen mit modernsten Technologien internationalen Austausch und freien Informationszugang fördern. 1661 gegründet, setzen wir konsequent auf digitale Souveränität und die aktive Mitwirkung unserer Nutzenden. In der Abteilung Informations- und Datenmanagement sorgen über 50 Kolleginnen und Kollegen sowohl für den reibungslosen und sicheren Betrieb aller Software-Anwendungen und Web-Angebote der Stabi als auch für deren Neu- und Weiterentwicklung in enger Zusammenarbeit mit den Bibliothekarinnen und Bibliothekaren sowie mit nationalen und internationalen Partnern in innovativen Projekten.

SoNAR (IDH) erarbeitet Best Practice-Ansätze für den Aufbau einer integrierten e-Research-Technologie. Projektgegenstand ist die Untersuchung historischer Netzwerke mit den Methoden der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA) auf Grundlage normdatenbasierter Datenbestände.

Ihre Aufgaben

Konzeption und Entwicklung eines skalierbaren Systems zur Datengewinnung aus heterogenen Quellen
Aufbau einer Infrastruktur zur Sicherung und Versionierung der Forschungsdaten
Management von Provenienzen der Forschungsdaten
Beratung und Unterstützung von Partnerinstitutionen
Wissenschaftliche Mitarbeit bei der Erstellung von Projektdokumentationen, Projektanträgen und wissenschaftlichen Fachpublikationen

Ihr Profil

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Magister/Magistra, Diplom univ. oder gleichwertiger Studienabschluss) im Fach Informatik, Informationswissenschaft, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang mit einem technisch-naturwissenschaftlichen bzw. mathematischen Schwerpunkt mit IT-Ausrichtung oder auf das Aufgabengebiet bezogene gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen
Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von ETL-Prozessen und -Tools (z. B. Apache NiFi, Catmandu) sowie in der Arbeit mit strukturierten Metadaten und Schnittstellen
Kenntnisse gängiger Datenformate (z.B. JSON, XML) und Austauschprotokolle (z. B. OAI-PMH, SRU, RESTful APIs)
Programmierkenntnisse in mindestens einer verbreiteten Sprache (z. B. Python, Java, PHP, JavaScript), insbesondere im Bereich Datenverarbeitung
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erwünscht:

Erfahrung im Bereich Langzeitarchivierung, Versionierung und Datenprovenienz
Kenntnisse gängiger Metadatenformate wie MODS, MARC21, Dublin Core, EAD oder TEI
Kenntnisse im Umgang mit graphbasierten Datenbanken (z. B. Neo4j, RDF Triplestore) und deren Abfragesprachen (z. B. Cypher, SPARQL)
Kenntnisse in der agilen Projektarbeit (z. B. Scrum, Kanban) und in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams

Wir bieten Ihnen

Mitarbeit in einem hochaktuellen DFG-Forschungs- und Entwicklungsprojekt
Zusammenarbeit mit führenden wissenschaftlichen Einrichtungen
Gestaltungsspielraum für innovative Lösungen
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
30 Tage Erholungsurlaub (bei einer 5-Tage-Woche) sowie Zeitausgleich bei Überstunden
Jobticket (Deutschland-Ticket) mit monatlicher Arbeitgeberbeteiligung

Wir fördern und begrüßen

Aktiv eine Kultur der Wertschätzung, Chancengerechtigkeit und Vielfalt
Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, sexueller Identität sowie Menschen mit Migrations- und Fluchtgeschichte
Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte, die bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt werden

Fragen zum Aufgabengebiet

Gerrit Gragert

+49 30 266 43 2230

Fragen zum Bewerbungsverfahren

Gabor Szito

+49 30 266 43 1475

Ihre Bewerbung enthält

Angabe der Kennziffer: SBB-IDM-15-2025
Anschreiben
Lebenslauf
Prüfungszeugnisse bzw. Urkunden
Arbeitszeugnisse

Ihre Daten werden im Rahmen des Bewerbungsverfahrens gespeichert und verarbeitet. Weitere Informationen: