Die Technische Universität Braunschweig zählt zu den führenden Technischen Universitäten in Deutschland und bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einem breiten Spektrum an Forschungs- und Lehrmöglichkeiten in exzellent ausgestatteten Einrichtungen. Die ca. 3.800 Beschäftigten in Forschung und Lehre – darunter mehr als 400 internationale Wissenschaftler*innen – sowie in Verwaltung, Technik und Handwerk sorgen gemeinsam dafür, dass die Universität ihren Forschungs- und Bildungsauftrag für ihre ca. 15.000 Studierenden und ca. 100 Auszubildenden erfolgreich erfüllt.

Unsere Forschungsschwerpunkte sind Mobilität, Metrologie, Engineering for Health sowie Stadt der Zukunft. Starke Ingenieur- und Naturwissenschaften bilden unsere Kerndisziplinen. Diese sind eng vernetzt mit den Wirtschafts- und Sozial-, Erziehungs- und Geisteswissenschaften.

Unsere Universität liegt inmitten einer der forschungsintensivsten Regionen Europas. Mit den über 20 international renommierten Forschungseinrichtungen in unserer Nachbarschaft arbeiten wir ebenso erfolgreich zusammen wie mit unseren nationalen und internationalen Partnerhochschulen.

Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät

Institut für Numerische Mathematik

Wir bieten eine

W1 Juniorprofessur für Numerische Mathematik mit tenure track W2

Die Besetzung ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt geplant.

Die Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät schreibt fünf vernetzte Juniorprofessuren im Bereich Data Science aus: Cyber Security (Informatik), Bürgerliches Recht, Technik- und Mobilitätsrecht (Wirtschaftswissenschaften), Data Science in Business and Finance (Wirtschaftswissenschaften), Soziologie mit Schwerpunkt Sozialstruktur, Daten und Methoden (Sozialwissenschaften) und Numerische Mathematik (Mathematik). Ziel ist die Förderung von Forschung und Lehre durch Synergien in rechtlichen, ökonomischen, sozialen, sicherheitstechnischen und mathematischen Fragestellungen im Bereich Data Science.

Ihre Aufgaben

Am Institut für Numerische Mathematik wird eine ausgewiesene Persönlichkeit gesucht, deren Arbeitsgebiet in der Numerischen Mathematik liegt und die an der Schnittstelle von Numerik, Wissenschaftlichem Rechnen und datengestützter Modellierung arbeitet. Sie widmet sich der Entwicklung, Analyse und Implementierung flexibler, angepasster und effizienter numerischer Methoden für eine Vielzahl wissenschaftlicher Herausforderungen.

Ziel der Professur ist es, die Numerische Mathematik für moderne rechnergestützte Fragestellungen weiterzuentwickeln und Beiträge zu algorithmischer Innovation, Approximation und skalierbarem Rechnen in hochdimensionalen und datenreichen Anwendungen zu leisten.

Vorstellbare Anwendungsgebiete sind ingenieurwissenschaftliche oder physikalische Probleme, Probleme mit verteilten Parametern, digitale Zwillinge sowie komplexe hochgradig nichtlineare Probleme, wo KI-basierte Methoden wie deep learning eingesetzt werden, um bessere Vorhersagen zu bekommen. Bezüge zu Machine-Learning-Methoden werden primär aus einer algorithmischen und numerischen Perspektive verstanden, insbesondere im Hinblick auf Approximation, Generalisierung und effiziente Trainingsverfahren.

Der fachliche Fokus liegt auf aktuellen Herausforderungen, die aus komplexen Modellen, sehr großen Datenmengen und begrenzten Rechenressourcen resultieren.

Im Zentrum stehen Algorithmen, die die Lösung von Problemen ermöglichen, für die klassische Ansätze mit direkten Verfahren oder maximaler Genauigkeit nicht mehr praktikabel sind. Stattdessen liegt der Schwerpunkt auf gesteuerter Approximation sowie auf Skalierbarkeit, Robustheit und Recheneffizienz in Bezug auf Laufzeit und Speicherbedarf.

Von derdem erfolgreichen Kandidatin (m/w/d) wird erwartet, dass sie*er sich für die strategischen Themen der Universität einsetzt und die ganzheitliche Entwicklung der Universität aktiv mitgestaltet (). Neben den klassischen Leistungsbereichen einer Hochschule (Forschung, Lehre und Studium, Transfer, Governance und Administration) betrifft dies insbesondere die Digitalisierung, Internationalisierung, Gleichstellung und Diversität sowie Knowledge Exchange.

Unsere Erwartungen

• Wir erwarten Aktivitäten im Querschnittsthema „Data Science“ der Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät.
• Wir erwarten Engagement in den Bachelor- und Masterstudiengängen Mathematik, Mathematik für Computational Sciences, Finanz- und Wirtschaftsmathematik und Data Science sowie die Bereitschaft zu Servicevorlesungen für Studierende der Ingenieurwissenschaften. Außerdem die Bereitschaft zur englischsprachigen Lehre.
• Wir erwarten erste Aktivitäten zur Einwerbung von Drittmitteln sowie die Bereitschaft zu Drittmittelaktivitäten, insbesondere die Beteiligung an koordinierten Forschungsvorhaben im wissenschaftlichen Umfeld der TU Braunschweig.
• Wünschenswert ist Anbindungspotenzial an die Forschungsschwerpunkte der TU Braunschweig sowie darüber hinaus eine Anschlussfähigkeit an weitere Institute des Departments Mathematik.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie die erforderlichen Kriterien erfüllen.

Internationale Erfahrungen in Lehre und Forschung, sehr gute Beherrschung der englischen Sprache sowie die Fähigkeit und Bereitschaft zu einem englischsprachigen Lehrangebot werden erwartet.

Individuelle Karrierewege sowie die Auswirkungen von Betreuungs- und Pflegezeiten auf die akademische Karriere und Publikationsleistung der Bewerber*innen (m/w/d) werden von der Berufungskommission berücksichtigt.

Einstellungsvoraussetzungen, § 30 NHG

• Abgeschlossenes Hochschulstudium
• Nachgewiesene pädagogisch-didaktische Eignung
• Besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion nachgewiesen wird.

Auf eine Tenure-Track-Professur können gem. § 5 Tenure Track-Ordnung der TU Braunschweig Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler in ihrer frühen Karrierephase berufen werden. In der frühen Karrierephase befindet sich diejenige bzw. derjenige, der nach Abschluss der Promotion zum Zeitpunkt der Ernennung nicht mehr als vier Jahre wissenschaftlich tätig gewesen ist.

Die Beschäftigung erfolgt bei Erfüllung der allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für die Dauer von drei Jahren. Bei erfolgreicher Zwischenevaluation gem. § 30 Abs. 4 S. 2 NHG wird die Professur um weitere drei Jahre verlängert. Bei positivem Ausgang des in der Tenure-Track-Ordnung der TU Braunschweig geregelten Verfahrens erfolgt bei Vorliegen der sonstigen gesetzlichen Voraussetzungen eine Berufung auf eine unbefristete Professur in der Besoldungsgruppe W2 NBesO ohne weitere Ausschreibung.

Hinweise

Die Technische Universität Braunschweig trifft Personalentscheidungen nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Da wir bestrebt sind, den Anteil an Professorinnen zu erhöhen, begrüßen wir insbesondere die Bewerbung von Wissenschaftlerinnen. Frauen werden bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerber*innen (m/w/d) gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Die Technische Universität Braunschweig ist zertifiziert als familiengerechte Hochschule. Wir vertreten die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und bieten einen Dual Career-Service sowie Unterstützung für Neuberufene an. Unser Familienbüro berät Sie zu allen Fragen rund um Familie, Kinderbetreuung und Angehörigenpflege. Unser Professor*innen-Programm bietet exklusive statusbezogene Austausch- und Beratungsformate und richtet sich mit seinem Begrüßungsangebot besonders an Neuberufene.

Die Zentrale Personalentwicklung fördert die berufliche Weiterentwicklung der Mitarbeitenden aller Karrierestufen durch ein vielfältiges Angebot an Kursen und Maßnahmen.

Die Universität setzt sich aktiv für Chancengleichheit und Diversität ein und fördert vielfältige Perspektiven, die wesentlich zum Erfolg der Hochschule in Forschung, Lehre, Transfer und Verwaltung beitragen.

Wir begrüßen Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen (m/w/d) aus dem Ausland. Die Beherrschung der deutschen Sprache ist keine Voraussetzung für die Berufung. Es wird jedoch erwartet, dass dieder erfolgreiche Kandidat*in (m/w/d) innerhalb von [von der Fakultät auszufüllen z.B. einem/zwei/drei] Jahr[en] nach Dienstantritt die für die Lehre und administrativen Pflichten erforderlichen Sprachkenntnisse erwirbt.

Es handelt sich um eine befristete Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Bewerber*innen (m/w/d), die zum Zeitpunkt der beabsichtigten Ernennung das 50. Lebensjahr schon vollendet haben und nicht bereits in einem Beamtenverhältnis stehen, werden grundsätzlich im Angestelltenverhältnis eingestellt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Bewerber*innen (m/w/d) werden gebeten, die folgenden Unterlagen einzureichen:

• Anschreiben
• Akademischer Werdegang (CV)
• Akademische Zeugnisse und Urkunden
• Publikationsliste inkl. Kopien von 3 ausgewählten Publikationen
• Drittmittelliste unter Angabe der persönlichen Projektfunktion und der eigenen Mittelanteile
• Forschungs- und Lehrkonzept
• Liste der Lehrveranstaltungen und Ergebnisse von Lehrevaluationen
• Ggf. Nachweis über eine anzuerkennende Eltern- oder Pflegezeit
• Ggf. Nachweis über eine anerkannte Schwerbehinderung

Bitte beachten Sie dabei, dass lediglich Bewerbungen, die über das Online-Formular der TU Braunschweig (s. unten) eingehen, berücksichtigt werden können.

BEWERBUNGSFRIST

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung bis zum 31.08.2026.

ANSPRECHPERSONEN

Fragen zur Professur beantwortet Ihnen gerne

Prof. Dr. Christian Kirches
T + 49 531 391 7551

Für Fragen in personalrechtlichen Angelegenheiten und zur Online-Bewerbung wenden Sie sich bitte an

Nicole Brückner
T + 49 531 391 4337