Die Technische Universität Clausthal ist eine forschungsstarke Universität mit hoher nationaler und internationaler Vernetzung. Die rund 80 Professor:innen, 1.100 Beschäftigten sowie 3.000 Studierenden genießen kurze Wege, einen persönlichen Umgang und die faszinierende Landschaft inmitten des UNESCO-Welterbes Harz. Die TU Clausthal ist als größte Arbeitgeberin der Region der wichtigste Wirtschaftsfaktor und bietet kulturelle Vielfalt und Internationalität. Die TU Clausthal hat sich gesamtuniversitär dem Leitthema der „Circular Economy“ verpflichtet und verfolgt das Ziel, in Forschung, Lehre und Verwaltung am Aufbau einer nachhaltigen Gesellschaft im digitalen Zeitalter mitzuwirken.
Im Institut für Software and Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen eines/einer
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich AI-Agentic Model-based Software Engineering
EG 13 TV-L, Vollzeit (39,8 Stunden/Woche), befristet für die Dauer von bis zu 3 Jahren zu besetzen.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Je nach persönlicher Qualifizierung und Aufgabenübertragung erfolgt die Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, muss aber ganztägig abgedeckt werden.
Die modellbasierte Entwicklung komplexer Software- und Systemlösungen (MBSE) bildet heute die Grundlage zahlreicher sicherheits- und qualitätskritischer Anwendungen in Domänen wie Automotive, Bahntechnik, Robotik und industrieller Automatisierung. Gleichzeitig eröffnen Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten völlig neue Möglichkeiten, zentrale Engineering-Aktivitäten zu unterstützen oder zu automatisieren.
Die Forschungsgruppe AI4SSE untersucht, wie KI-Agenten zukünftig Aufgaben wie Anforderungsanalyse, Modellierung, Architekturentwurf, Modelltransformation, Implementierung, Verifikation und Test unterstützen können. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Frage, wie KI-basierte Engineering-Prozesse korrekt, nachvollziehbar, reproduzierbar und normenkonform gestaltet werden können.
Der Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt auf der Erforschung und Entwicklung neuartiger Methoden für das AI-Agentic Model-based Software Engineering. Dabei werden Ansätze aus dem Software Engineering, der modellbasierten Entwicklung (MBSE), Softwarearchitekturen, domänenspezifischen Sprachen (DSLs), statischer Analyse, Verifikation und Validierung sowie formalen und semi-formalen Spezifikationen mit modernen KI-Verfahren kombiniert.
Ziel ist die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen, mit denen KI-Agenten komplexe Engineering-Aufgaben unterstützen können, ohne die Anforderungen an Qualität, Korrektheit, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit zu verletzen. Die Arbeiten erfolgen in enger Zusammenarbeit mit industriellen Partnern sowie nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen.
Weitere Informationen zu den Forschungsthemen finden Sie auf unserer Website:
Aufgabengebiet
- Modellierung und Analyse von Software- und Systemarchitekturen
- Entwicklung von Modelltransformationen und DSLs
- Erforschung von Methoden zur Verifikation und Validierung KI-basierter Engineering-Prozesse
- Entwicklung von KI-Agenten für modellbasierte Entwicklungsprozesse
- Entwicklung und Evaluation von Ansätzen, bei denen LLMs Ingenieur*innen und Forschende in realen Anwendungsszenarien unterstützen
- Zusammenarbeit mit Expert:innen aus verschiedenen Fachdisziplinen zur Entwicklung praxisrelevanter und effektiver Lösungen
- Umsetzung eigener Ideen in Form von Prototypen und deren Erprobung an realen Problemstellungen
- Aktive wissenschaftliche Mitarbeit, Veröffentlichung von Forschungsergebnissen sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Unterstützung in der Lehre sowie Betreuung von Studierenden in Projekten und Abschlussarbeiten
Einstellungsvoraussetzungen
Vorausgesetzt werden:
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Grundlagen im Software Engineering, insbesondere
- Kenntnisse in MBSE, UML, SysML oder DSLs
- Kenntnisse im Bereich der Softwarearchitekturen
- Interesse an Verifikation, Validierung und formalen bzw. semi-formalen Methoden
- Interesse an sicherheits- und qualitätskritischen Systemen
- Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Software Engineering
- Motivation zur Promotion sowie ausgeprägtes Forschungsinteresse
- Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten sowie zur eigenverantwortlichen Weiterentwicklung von Forschungsthemen
- Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, auch unter Zeitdruck und bei Forschungsdynamik
- Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und zielorientiertes Arbeiten
- Bereitschaft zur Verlagerung des Lebensmittelpunkts nach Clausthal-Zellerfeld sowie aktive Mitgestaltung der Forschungsumgebung
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, C++ oder vergleichbar)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert sind:
- Erfahrung mit LLMs, generativer KI oder agentenbasierten Systemen
- Erfahrung in einem anwendungsnahen Engineering-Bereich
- Deutschkenntnisse
Was wir bieten
- eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
- Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Software Engineering auf aktuellem Stand der Technik
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Forschungsnetzwerken
- Einbindung in industrielle Forschungsprojekte
- eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV-L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten
- betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits
- zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
- die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität
- alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Bewerben Sie sich auf unserer Homepage über den Button "Online-Bewerbung" (siehe unten).
Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.
Wir freuen uns auf Sie!
Kontakt:
Für Fragen steht Ihnen Frau Simone Dahms per Mail (simone.dahms@tu-clausthal.de) zur Verfügung.
Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen bis spätestens zum 30.06.2026 über unser Online-Portal (siehe unten) möglich.
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