An der Fakultät für Physik und Erdsystemwissenschaften, Institut für Geographie ist folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (Doktorand/-in) (m/w/d/x) in der Geographie – Erfassung sozioökonomischer Auswirkungen von Klimaextremen

Stellenausschreibung vom 26.10.2026 · Kennziffer 147/2026

Vergütung

Entgeltgruppe 13 TV-L

Befristung

3 Jahre, Qualifizierungsplanung

Umfang

75 % einer Vollbeschäftigung, ein geringerer Zeitumfang ist möglich

Beginn

1. März 2027

Die 1409 gegründete Universität Leipzig gehört zu den großen, forschungsstarken und medizinführenden Universitäten in Deutschland. Mit ihren rund 30.000 Studierenden und mehr als 5.000 Beschäftigten in 14 Fakultäten prägt sie das Leben in der pulsierenden und weltoffenen Stadt Leipzig. Die Universität Leipzig bietet ein dynamisches und international geprägtes Arbeitsumfeld sowie attraktive und vielfältige Arbeitsmöglichkeiten in Forschung, Lehre, Transfer, Infrastruktur und Verwaltung.

Die Promotionsstelle ist Teil des Projekts „CASCADE - Cascading impacts of climate extremes: new perspectives for interlinking Earth System Sciences in Leipzig“ zu zusammengesetzten und kaskadierenden Auswirkungen von Klimaextremen. CASCADE untersucht, wie Hochwasser und Dürren Gesellschaft und Umwelt beeinflussen, und verbindet großskalige Datenanalysen mit einer systemischen Perspektive auf Mensch-Umwelt-Wechselwirkungen.

Unser Wissen über die Auswirkungen von Klimaextremen ist nur so gut wie die Daten, die sie erfassen. Ziel des Promotionsprojekts ist es, Verzerrungen (Biases) in Impact-Datenbanken und in der Forschung zu Klimafolgen aufzudecken und ein umfassenderes Bild der Auswirkungen von Hochwasser und Dürren auf globaler Ebene zu schaffen. Dazu wird die/der Promovierende bestehende Datenbanken (z. B. ROUGE, Wikimpacts, EM-DAT) in einem gemeinsamen Ereignis-, Impact- und Raumbezug verknüpfen und harmonisieren sowie an der Entwicklung eines mehrsprachigen, nachrichtenbasierten Impact-Datensatzes mitwirken, der Lücken in bestehenden Quellen schließen soll. Mit unabhängigen globalen Gefahren- und Expositionsdaten als Referenz analysiert das Projekt, wo und für welche Auswirkungen die Quellen übereinstimmen, wie sich die berichteten Schadensausmaße unterscheiden und wie die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis überhaupt erfasst wird, von der Intensität der Gefahr, der Exposition, den sozioökonomischen Bedingungen, der Sprache und der Medienpräsenz abhängt.

Das Projekt profitiert von einer engen Zusammenarbeit mit dem Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ). Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an der Schnittstelle von Geographie, Klimarisikoforschung und Data Science.

Das sind Ihre Aufgaben

• Verknüpfung und Harmonisierung textbasierter und etablierter Impact-Datenbanken (z. B. ROUGE, Wikimpacts, nachrichtenbasierte Daten, EM-DAT) in einem gemeinsamen globalen Ereignis-, Impact- und Raumbezug
• Vergleichende Analyse, wo, wann und für welche Impact-Arten die Datensätze übereinstimmen oder voneinander abweichen, mit globalen Gefahren- und Expositionsdaten als unabhängiger Referenz
• Analyse der geographischen, sozioökonomischen und sprachlichen Faktoren, die die Sichtbarkeit von Auswirkungen in verschiedenen Datenquellen bestimmen
• Entwicklung eines kombinierten, verzerrungsbewussten globalen Bildes der Auswirkungen von Hochwasser und Dürren
• Mitwirkung an der Entwicklung und Validierung eines mehrsprachigen, nachrichtenbasierten Impact-Datensatzes mithilfe von Natural Language Processing (NLP) und großen Sprachmodellen (LLMs)
• Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen begutachteten Fachzeitschriften, Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen sowie offene Bereitstellung von Code und Daten

Das bringen Sie mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master) oder gleichwertiger Abschluss in Geographie, Computational Social Sciences, Digital Humanities, Umwelt- oder Erdsystemwissenschaften, Katastrophenrisikoforschung oder einem eng verwandten Fach
• Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere in der Zusammenführung und Harmonisierung heterogener Datensätze erforderlich, z. B. nachgewiesen durch die Masterarbeit, Forschungsprojekte oder Berufserfahrung
• ausgezeichnete Programmierkenntnisse erforderlich (z. B. Python, R)
• Erfahrung in der Analyse räumlicher Daten erforderlich, z. B. räumliche Statistik
• Interesse an Klimarisiko-, Naturgefahren- oder Katastrophenforschung, z. B. nachgewiesen durch Lehrveranstaltungen oder die Masterarbeit
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich (mindestens Sprachniveau B2)
• Erfahrung mit oder nachweisbares Interesse an Natural Language Processing (NLP) oder großen Sprachmodellen wünschenswert, z. B. durch Lehrveranstaltungen oder Projekte

Das bieten wir Ihnen

• eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung im dynamischen Umfeld einer großen Universität
• Zusammenarbeit in einem freundlichen, unterstützenden und motivierten Team
• flexible Arbeitszeiten und Mobile Arbeit zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• eine zielgerichtete Personalentwicklung in allen Phasen Ihres Berufslebens mit Weiterbildungsmöglichkeiten
• vielfältige Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
• eine Vergütung gemäß Tarifvertrag der Länder inklusive Jahressonderzahlung und betrieblicher Altersvorsorge
• ein vergünstigtes Personennahverkehrsticket (z. B. das Deutschlandticket als Jobticket)
• umfangreiche Verpflegung in den Mensen und Cafeterien des Studentenwerks Leipzig

Forschung, Lehre, Transfer, Infrastruktur und Verwaltung brauchen Perspektivenvielfalt. Die Universität setzt sich deshalb für Diversität und Chancengerechtigkeit ein. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, Religion, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Die Universität strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in verantwortlicher Position an und bittet deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich um ihre Bewerbung.
Bei gleicher Eignung werden Menschen mit Schwerbehinderung oder ihnen nach SGB IX Gleichgestellte bevorzugt eingestellt. Sollten Sie im Rahmen dieses Bewerbungsverfahrens Fragen zur Barrierefreiheit oder Unterstützungsbedarf haben, kontaktieren Sie die Schwerbehindertenvertretung der Universität Leipzig unter .

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung adressiert an Prof. Dr. Miguel Mahecha, Institutsleiter, bis zum 20. November 2026 über unser Online-Bewerbungsportal zu.

Ihre Bewerbung soll beinhalten:

• Anschreiben und Lebenslauf
• Kopien der Abschlusszeugnisse und Leistungsnachweise
• ein Forschungsexposé (max. 2 Seiten), in dem Sie darlegen, wie Sie Impact-Datensätze zusammenführen und deren Verzerrungen und blinde Flecken identifizieren würden
• Zusammenfassung oder Auszug Ihrer Masterarbeit oder eine andere Schreibprobe
• Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen

Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Mariana Madruga de Brito, Professorin, 0341/60252149.

https://uni-leipzig.b-ite.careers/jobposting/b6ac8e79f3f5271525c60c1b740cbd43e6506ab0