Wissen schaffen. Sinnvolles tun. Zukunft mitgestalten. Dafür steht die Universität Münster - eine der forschungsstärksten Hochschulen Deutschlands und eine der größten Arbeitgeberinnen der Region. Über 7.000 Beschäftigte engagieren sich täglich für internationale Spitzenforschung und exzellente Lehre. Was uns verbindet ist mehr als ein Arbeitsplatz: Es ist der Anspruch, gemeinsam etwas zu bewirken - regional und international. Vielfalt, Offenheit und Freiraum für eigene Ideen prägen unseren Alltag. Werden Sie Teil unseres Teams in Wissenschaft, Technik, Handwerk oder Verwaltung.

In der Arbeitsgruppe für Computer Vision & Machine Learning Systems (Lehrstuhl Sustainable Development in Geoinformatics) im Institut für Geoinformatik der Universität Münster ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle als

Akademische Rätin / Akademischer Rat (Bes.Gr. A 13 LBesO)

zu besetzen. Angeboten wird eine unbefristete Vollzeitstelle. Die Lehrverpflichtung beträgt 5 Semesterwochenstunden.

Ihre Aufgaben:

• Der Aufgabenschwerpunkt der künftigen Stelleninhaberin bzw. des künftigen Stelleninhabers liegt in der eigenständigen Konzeption und Leitung einer universitätsweit verankerten Forschungslinie in den Bereichen Visual Computing, Virtual und Extended Reality (VR/XR), Künstliche Intelligenz, sowie Mensch-Maschine-Interaktion (HCI), einschließlich der selbständigen Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten.
• Darüber hinaus wird die eigenständige Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen (5 SWS pro Semester) am Lehrstuhl, dem Institut für Geoinformatik sowie im fachbereichsübergreifenden Studiengang „Data Science" in den genannten Themenfeldern erwartet.
• Zudem liegen in der Verantwortung der künftigen Stelleninhaberin bzw. des künftigen Stelleninhabers die Mitbetreuung von Promotions- und Abschlussarbeiten, die Mitwirkung in Prüfungsverfahren sowie koordinierende Aufgaben in Forschung und Lehre, einschließlich der Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Lehrstuhls, Drittmitteleinwerbung und der akademischen Selbstverwaltung.

Die Stelle bietet die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Habilitation).

Unsere Erwartungen - Muss-Kriterien:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik oder einer verwandten Disziplin sowie eine abgeschlossene oder unmittelbar vor dem Abschluss stehende Promotion in einem einschlägigen Bereich, insbesondere Virtual & Extended Reality (VR/XR) in Kombination mit Deep Learning, Visual Computing und Human-Computer-Interaction
• Einschlägige Forschungserfahrung, nachgewiesen durch Publikationen in international renommierten Fachzeitschriften oder auf führenden Konferenzen
• Erfahrung in der Entwicklung von VR/XR Anwendungen (z.B. über Game Engines wie Unity oder Unreal) und rudimentärer Hardware-Prototypen inklusive Erfahrung im Bereich 3D Druck und der Nutzung oder Entwicklung von End-to-End Machine Learning Pipelines
• Erfahrung in der eigenständigen Konzipierung und Durchführung eigener Lehrveranstaltungen entlang der oben genannten Forschungsschwerpunkte, insbesondere im Bereich der interdisziplinären VR/KI-basierten Lehre und Erfahrung in der Administration verteilter VR/XR-Lehrumgebungen.

Unsere Erwartungen - Kann-Kriterien:

• Erfahrung in der Organisation bzw. Durchführung von Drittmittelprojekten erwünscht
• Erfahrung in der Betreuung wissenschaftlichen Nachwuchses gewünscht
• Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit, insbesondere an der Schnittstelle von Visual Computing, Interaktionstechnologien und KI und Medizin oder Medizindidaktik wünschenswert
• Erfahrungen im Bereich der empirischen Bildungsforschung gewünscht

Soft-Skills:

• Teamfähigkeit, Organisationstalent und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung
• Freude am Umgang mit unterschiedlichen Personengruppen
• Interesse am Arbeiten in interdisziplinären Gruppen

Für die Übernahme in ein Beamtenverhältnis wird gem. § 41 LVO eine weitere hauptberufliche Tätigkeit von 3 Jahren und 6 Monaten nach dem Studium oder von einem Jahr nach der Promotion vorausgesetzt. Sollte diese Voraussetzung noch nicht erfüllt sein, kann zunächst eine Übernahme in das Beschäftigtenverhältnis (EG 13 TV-L) mit der Möglichkeit einer späteren Übernahme in das Beamtenverhältnis erfolgen. Sollten die übrigen beamtenrechtlichen Voraussetzungen für eine Ernennung nicht vorliegen, kann eine dauerhafte Übernahme im Beschäftigtenverhältnis erfolgen.

Ihr Gewinn:

Die Computer Vision & Machine Learning Systems Gruppe forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Visual Computing, Mensch-Maschine-Interaktion und immersiven Technologien (VR/XR). Wir bieten ein dynamisches, international sichtbares und interdisziplinäres Forschungsumfeld, eine moderne technische Infrastruktur sowie ein kooperatives Arbeitsklima mit hoher wissenschaftlicher Eigenständigkeit und attraktiven Entwicklungsperspektiven.

Die Universität Münster setzt sich für ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung, und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bei Fragen vorab kontaktieren Sie gerne Herrn Prof. Dr. Benjamin Risse (Tel: +49 251 83 32717/ E-Mail: ).

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 05.08.2026an die

Universität Münster
Sekretariat Prof. Dr. Benjamin Risse
Institut für Geoinformatik
Heisenbergstrasse 2
48149 Münster

Sie können Ihre Bewerbung auch gerne als pdf-Datei an senden.

Bitte beachten Sie, dass wir andere Dateiformate nicht berücksichtigen können.