Studentische Hilfskraft (m/w/d)

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen

Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen an der Fakultät für Informatik und Data Science forscht und lehrt zu statistischem Maschinellen Lernen sowie dessen Anwendungen in Biomedizin und Naturwissenschaft.

EckpunkteBeginn:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Umfang:

Teilzeit 30h / Monat

Vergütung:

SHK-Stundensätze

Befristung:

befristet für ein Jahr

Wir bieten:

Fachliche Fortbildungsmöglichkeiten im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
Die Chance, ein eigenes Projekt im Bereich KI zu entwickeln und voranzutreiben

Ihre Aufgaben:

Implementierung, Ausbau und Verbesserung eines Chatbots für die Forschungsergebnisse des TRR 374, insbesondere mit Hilfe von Tools wie Llamaindex und Retrieval Augmented Generation (RAG)
Unterstützung bei der Datenauswertung und Präsentation in gemeinsamen Forschungsprojekten des Lehrstuhls

Ihr Profil:

Immatrikulation mindestens im 2. Fachsemester an einer deutschen Hochschule für ein Studium, dass zu einem berufsqualifizierenden Abschluss führt
Gute Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
Programmierkenntnisse in Python
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
Idealerweise Vorkenntnisse in LLMs, RAGS oder Web Development

Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter ).

Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.

Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.

Kontakt:

Für Auskünfte steht Ihnen Frau Prof. Merle Behr (E-Mail /Telefon 0941 943-68510) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens 01.07.2026 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton möglich.