Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)

Wirtschaftsinformatik 3, Lehrstuhl Prof. Dr. Susanne Leist

Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik 3 forscht und lehrt in den Bereichen Digital Business und Digital Transformation. Im Mittelpunkt stehen Methoden und Techniken zur Analyse und Gestaltung des Einflusses innovativer digitaler Technologien auf Wertschöpfungsprozesse, Geschäftsmodelle und organisationale Strukturen. Dabei werden sowohl übergreifende Transformationsprozesse als auch konkrete technologische Anwendungen untersucht. Einen besonderen Schwerpunkt bilden KI-basierte Kommunikationssysteme als zentrale digitale Technologien der Transformation und ihr Einsatz in unternehmerischen sowie interaktiven Kontexten.

EckpunkteBeginn:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Umfang:

Vollzeit 40h / Woche (teilzeitgeeignet)

Vergütung:

TV-L E13

Befristung:

befristet für 3 Jahre*

Wir bieten:

Mitarbeit an aktuellen Zukunftsthemen rund um digitale Transformation und KI
Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Promotion
Freiraum zur Entwicklung eigener Forschungsschwerpunkte und Ideen
Ein offenes, interdisziplinäres und wertschätzendes Arbeitsumfeld, in welchem wissenschaftlicher Diskurs gelebt wird

Ihre Aufgaben:

Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten in den Bereichen Digital Business, Digital Transformation und KI-basierte Kommunikationssysteme
Untersuchung, wie digitale Technologien und Künstliche Intelligenz (KI) Geschäftsmodelle, Wertschöpfung und die Zusammenarbeit in Organisationen verändern
Konzeption, Entwicklung und Evaluation digitaler und KI-gestützter Anwendungen, Prototypen und Interaktionskonzepte
Anwendung moderner Forschungsmethoden, z. B. Datenanalysen, Experimente, Design Science oder nutzerzentrierte Ansätze
Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen sowie Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und Konferenzbänden
Unterstützung in der Lehre, insbesondere bei der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Digital Business und digitale Transformation
Betreuung und Unterstützung von Studierenden bei praxisnahen Projekt-, Seminar- und Abschlussarbeiten
Mitwirkung bei der Einwerbung und Bearbeitung von Drittmittelprojekten

Ihr Profil:

Mit guten oder sehr guten Ergebnissen abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fächern
Begeisterung für digitale Innovationen, KI und die Zukunft digitaler Wertschöpfung
Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und der Weiterentwicklung eigener Forschungsideen im Rahmen einer Promotion
Kenntnisse oder erste praktische Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: (1) Digitale Geschäftsmodelle, Plattformen und digitale Wertschöpfung; (2) Digitale Transformation von Unternehmen und Organisationen; (3) KI/ML; (4) Mensch-KI-Interaktion und intelligente Kommunikationssysteme
Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Forschungsmethoden und/oder Programmierkenntnisse (z. B. Python, R oder Web-Technologien) sind von Vorteil
Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter ).

Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.

Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.

Kontakt:

Für Auskünfte steht Ihnen Frau Isabel Reuter (E-Mail: /Telefon: 0941 943-3113) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens 30.06.2026 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton möglich.

nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG zur Weiterqualifizierung (Promotion)