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Mathematik und Statistik

Experten für Zahlen und Daten – Ihr Schlüssel zur Analyse.

Hier beginnt Ihre berufliche Reise!

Die Berufsgruppe Mathematik und Statistik entwickelt mathematische Theorien und Methoden, um Daten präzise zu analysieren. Fachkräfte sind in Forschung, Industrie und Dienstleistung gefragt. Sie verbinden theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen zur Problemlösung in Wirtschaft, Wissenschaft und Technik.

So gestalten Sie Ihren Tag im Beruf

Typische Tätigkeiten umfassen die Entwicklung rechnerischer Grundlagen für Unternehmensentscheidungen, Risikoabschätzungen im Versicherungswesen und Analyse komplexer Datenstrukturen. Zudem werden mathematische Methoden zur Prognose von Entwicklungen in verschiedenen Bereichen wie Demografie und Epidemiologie eingesetzt. Wissenschaftliche Texte gehören ebenfalls dazu.

Mit diesen Fähigkeiten punkten Sie

Erforderliche Voraussetzungen umfassen ein abgeschlossenes Studium, z. B. Bachelor of Science in Mathematik. Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse, analytisches Denken und Erfahrung in der Anwendung mathematischer Methoden sind essenziell. Teamfähigkeit und die Kompetenz, wissenschaftliche Texte zu verfassen, sind ebenfalls wichtig.

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Bei Expert Recruiting gibt es derzeit 15 Jobs & Stellenangebote im Bereich Mathematik und Statistik. Wie wäre es mit diesen Arbeitsmodellen?

  • Vollzeit: 10 Stellen
  • Teilzeit: 6 Stellen
  • Befristet: 1 Stellen
  • Praktikum: 1 Stellen
  • Sonstige: 1 Stellen
  • Ausbildung: 1 Stellen
  • von 37.152 bis 96.060 €

15 aktuelle Stellenangebote im Bereich

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Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik an der LMU München: Lehre, Forschung und Leitung einer Organisationseinheit am Statistischen Bundesamt mit Schwerpunkt auf Modernisierung der Statistikproduktion.

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Werden Sie Teil der Ehrhardt + Partner Group (EPG) als Mathematical Optimization Expert (m/w/d) und gestalten Sie mit innovativen Algorithmen die Zukunft der nachhaltigen Tourenplanung. Nutzen Sie Ihre mathematischen Fähigkeiten in einem dynamischen Team und entwickeln Sie Lösungen, die CO2-Emissionen reduzieren.

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Professur (W2) für Systematische Theologie/Ethik an der Ruhr-Universität Bochum: Gesucht wird eine*ein Professor*in für Forschung und Lehre, mit interdisziplinärer Ausrichtung und Aufbau von Forschungskooperationen.

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Software Ingenieur C++ (m/w/d) - Entwicklung von Netzberechnungsalgorithmen

Software Ingenieur C++ bei DIgSILENT GmbH: Entwicklung von Netzberechnungsalgorithmen für PowerFactory. Arbeiten Sie an Algorithmen, Numerik und Optimierung in der Energieversorgung.

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Student (m/w/d) bei IMMS: Implementiere und optimiere einen Kalibrieralgorithmus für ein PMU-Modul und arbeite an praxisnahen Forschungsprojekten in Mikroelektronik und Messtechnik.

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Praktikum Computational Science (m/w/d) bei Wenger Engineering: Unterstützen Sie innovative Projekte in Wasserstofftechnik und Anlagenbau und entwickeln Sie Ihre Programmierfähigkeiten in einem dynamischen Team.

Jetzt noch mehr entdecken!

Häufig gestellte Fragen

Wie hoch ist das Gehalt als Datenanalyst oder Mathematiker im Versicherungswesen?

Das Gehalt liegt zwischen 37.152 und 96.060 € pro Jahr, im Durchschnitt bei 66.606 € (Median 66.606 €). Einflussfaktoren: Erfahrung, Region, Branche, Tarifvertrag.

Welche Karrierewege gibt es für einen Mathematiker in der Datenanalyse?

Ein Mathematiker kann in der Datenanalyse als Analyst, Risikomanager oder Berater arbeiten. Karrierewege führen oft über Positionen in Versicherungen, Beratungsunternehmen oder Forschungseinrichtungen.

Wie sieht der Arbeitsalltag eines Experten für Datenanalyse und Risikoabschätzung aus?

Der Arbeitsalltag umfasst die Entwicklung mathematischer Modelle, die Analyse komplexer Datenstrukturen und das Verfassen wissenschaftlicher Texte. Regelmäßige Teammeetings und Präsentationen von Ergebnissen können ebenfalls dazugehören.

Welche Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es für Mathematiker in der Datenanalyse?

Mathematiker können sich in den Bereichen Statistik, Programmierung oder spezialisierter Software weiterbilden. Zertifikatskurse und Workshops zu neuesten Analysemethoden sind ebenfalls wertvoll.

Welche Branchen bieten Jobs für Experten in Datenanalyse und Risikoabschätzung?

Branchen wie Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und IT bieten vielfältige Karrieremöglichkeiten für Experten in Datenanalyse und Risikoabschätzung.

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