Experte für die Entwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen.
Der Data Engineer (m/w/d) verantwortet die Architektur, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in modernen IT-Systemen. Dabei steht die effiziente Verarbeitung und Bereitstellung großer Datenmengen im Mittelpunkt, um Unternehmen eine fundierte Grundlage für Analysen, Business Intelligence und datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.
Zu den Aufgaben eines Data Engineers gehören die Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, das Entwickeln von ETL-Prozessen sowie die Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz. Außerdem werden Datenströme modelliert, Datenbanken optimiert und Schnittstellen zu Analyse-Tools oder Cloud-Plattformen realisiert.
Für die Tätigkeit als Data Engineer sind fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Programmiersprachen wie SQL oder Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien erforderlich. Zusätzlich zählen analytisches Denken, ein strukturiertes Vorgehen und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen effizient zu gestalten, zu den entscheidenden Voraussetzungen.
Bei Expert Recruiting gibt es derzeit 4 Jobs & Stellenangebote im Bereich Data Engineer (m/w/d). Wie wäre es mit diesen Arbeitsmodellen?

Ingenieur*in für Rechenzentrumstechnik bei der TU Hamburg: Betrieb, Ausbau und Monitoring von Server-, Netzwerk- und Technikräumen für einen ausfallsicheren, energieeffizienten IT-Betrieb.

SAP Analytics Engineer (m/w/d) bei Simon Hegele: Gestalten Sie DWH-, BI- und Big-Data-Lösungen, ETL-Prozesse sowie Reporting und Dashboards und treiben Sie SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud voran.

Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) bei IfTA GmbH: Unterstütze unser innovatives Team in der Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen zur Analyse hochaufgelöster Sensordaten und erhalte wertvolle Einblicke in Data Engineering.

Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Engineering bei Synpulse8 Deutschland GmbH gesucht: Entwickle ETL-Datenpipelines und optimiere SQL-Datenbanken in einem dynamischen Team.