Experte für die Entwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen.
Der Data Engineer (m/w/d) verantwortet die Architektur, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in modernen IT-Systemen. Dabei steht die effiziente Verarbeitung und Bereitstellung großer Datenmengen im Mittelpunkt, um Unternehmen eine fundierte Grundlage für Analysen, Business Intelligence und datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.
Zu den Aufgaben eines Data Engineers gehören die Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, das Entwickeln von ETL-Prozessen sowie die Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz. Außerdem werden Datenströme modelliert, Datenbanken optimiert und Schnittstellen zu Analyse-Tools oder Cloud-Plattformen realisiert.
Für die Tätigkeit als Data Engineer sind fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Programmiersprachen wie SQL oder Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien erforderlich. Zusätzlich zählen analytisches Denken, ein strukturiertes Vorgehen und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen effizient zu gestalten, zu den entscheidenden Voraussetzungen.
Bei Expert Recruiting gibt es derzeit 14 Jobs & Stellenangebote im Bereich Data Engineer (m/w/d). Wie wäre es mit diesen Arbeitsmodellen?

Data Engineer / Software Developer für den MDOCore Datalake bei HENSOLDT: Entwickeln Sie Datenpipelines, APIs und Datenprodukte für integrierte, analysierbare missionsrelevante Daten.

Lead Data Platform Engineer bei Müller Holding: Gestalte und verantworte die GCP-basierte Enterprise Data & Analytics Platform mit Fokus auf Architektur, Governance, Skalierbarkeit und Data-as-a-Product.

Lead Data Platform Engineer bei Müller: Gestalte die neue GCP-basierte Enterprise Data & Analytics Platform, präge Architektur, Governance und Datenprodukte und baue das Team mit auf.

Data Warehouse Engineer bei HENSOLDT: Entwickeln Sie moderne Data-Warehouse- und Lakehouse-nahe Lösungen mit SQL, Microsoft Fabric, SSIS und Power BI für Reporting, Analytics und AI-Use-Cases.

Data Warehouse Engineer - SAP bei HENSOLDT: Gestalte SAP BW/4HANA Datenmodelle, ETL-Strecken und End-to-End-Datenflüsse für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch AI-Use-Cases.

Data Warehouse Engineer - SAP bei HENSOLDT: Entwickeln Sie SAP BW/4HANA-Datenmodelle, ETL-Strecken und End-to-End-Datenflüsse für Reporting, Planung, Analytics und AI-Use-Cases.

SAP Data Analytics Engineer bei STOCKMEIER Chemicals: Entwickeln Sie Datenmodelle und Data Products in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud und gestalten Sie datengetriebene Lösungen mit.

Infrastructure Engineer - Datacenter bei Noerpel SE: Betrieb und Weiterentwicklung zentraler Rechenzentrums- und Infrastrukturplattformen mit Fokus auf Verfügbarkeit, Sicherheit, Cloud und Hybrid-Modelle.

DATA ENGINEER bei BM Baulogistik + Service GmbH: Aufbau von ETL/ELT-Pipelines, Data Warehouse und Power BI-Reports zur Verbindung unstrukturierter Daten aus Excel, PDF, ERP, DATEV und HubSpot.

Werde Network Engineer (m/w/d) – Cisco Routing & Switching bei der Pan Dacom Gruppe und gestalte innovative Netzwerklösungen für unsere Kunden! Bringe dein Know-how in einem zukunftsorientierten IT-Systemhaus ein.

Data Engineer (m/w/d) bei Josef Hebel: Aufbau von Datenstrukturen mit Microsoft Fabric, Lakehouse- und Warehouse-Architekturen sowie ETL-/ELT-Prozessen für fundierte Entscheidungen.

Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) bei IfTA GmbH: Unterstütze unser innovatives Team in der Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen zur Analyse hochaufgelöster Sensordaten und erhalte wertvolle Einblicke in Data Engineering.

SAP Analytics Engineer (m/w/d) bei Simon Hegele: Gestalten Sie DWH-, BI- und Big-Data-Lösungen, ETL-Prozesse sowie Reporting und Dashboards und treiben Sie SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud voran.

Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Engineering bei Synpulse8 Deutschland GmbH gesucht: Entwickle ETL-Datenpipelines und optimiere SQL-Datenbanken in einem dynamischen Team.