Experte für die Entwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen.
Der Data Engineer (m/w/d) verantwortet die Architektur, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in modernen IT-Systemen. Dabei steht die effiziente Verarbeitung und Bereitstellung großer Datenmengen im Mittelpunkt, um Unternehmen eine fundierte Grundlage für Analysen, Business Intelligence und datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.
Zu den Aufgaben eines Data Engineers gehören die Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, das Entwickeln von ETL-Prozessen sowie die Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz. Außerdem werden Datenströme modelliert, Datenbanken optimiert und Schnittstellen zu Analyse-Tools oder Cloud-Plattformen realisiert.
Für die Tätigkeit als Data Engineer sind fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Programmiersprachen wie SQL oder Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien erforderlich. Zusätzlich zählen analytisches Denken, ein strukturiertes Vorgehen und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen effizient zu gestalten, zu den entscheidenden Voraussetzungen.
Bei Expert Recruiting gibt es derzeit 15 Jobs & Stellenangebote im Bereich Data Engineer (m/w/d). Wie wäre es mit diesen Arbeitsmodellen?

Data Warehouse Engineer bei HENSOLDT: Entwickeln Sie moderne Data-Warehouse- und Lakehouse-nahe Lösungen mit SQL, Microsoft Fabric, SSIS und Power BI für Reporting, Analytics und AI-Use-Cases.

Senior Data Engineer bei Müller Holding: Gestalte die neue GCP Data & Analytics Platform mit, entwickle robuste Data Pipelines und bringe moderne Cloud Data Engineering Best Practices ein.

Data Platform Engineering Manager bei Müller Holding: Gestalten Sie eine neue GCP Enterprise Data Platform, führen Sie ein internationales Team und treiben Sie Data Products, CI/CD und Governance voran.

Data Platform Engineering Manager bei Müller Holding: Gestalten Sie eine neue GCP Enterprise Data Platform mit, führen Sie ein internationales Team und treiben Sie Data Products, Lakehouse und CI/CD voran.

Data Engineer / Software Developer für den MDOCore Datalake bei HENSOLDT: Entwickeln Sie Datenpipelines, APIs und Datenprodukte für integrierte, analysierbare missionsrelevante Daten.

Azure & M365 Solution Engineer bei Noerpel SE: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Microsoft Cloud- und Plattformservices für stabile, sichere und skalierbare Lösungen.

Data Engineer bei Synpulse8 Deutschland GmbH: Entwickle ETL-Datenpipelines, optimiere SQL- und NoSQL-Datenbanken und arbeite an spannenden Projekten in Automotive, Finance und Insurance.

Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Engineering bei Synpulse8 Deutschland GmbH: Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines, SQL-Datenbanken, Datenqualität und Automatisierung.

Werkstudent für Data Engineering bei IfTA GmbH: Entwickle mit der AI-Abteilung eine ML-basierte Analyse hochaufgelöster Sensordaten und gewinne Einblicke in Data Engineering, Systementwicklung und Data Science.

Senior Data Engineer bei Müller Holding: Verantwortung für stabile Cloud Data Pipelines, Datenintegration und Lakehouse-Architekturen mit GCP, SAP-Integration, Terraform und dbt Core.

Infrastructure & Cloud Engineer - Microsoft 365 bei acadon AG: Gestalte moderne M365-Lösungen, digitale Collaboration mit Teams, SharePoint und OneDrive sowie Copilot- und KI-Einführungen.

Infrastructure Engineer - Datacenter bei Noerpel SE: Betrieb und Weiterentwicklung zentraler Rechenzentrums- und Infrastrukturplattformen mit Fokus auf Verfügbarkeit, Sicherheit, Cloud und Hybrid-Modelle.

Werde Network Engineer (m/w/d) – Cisco Routing & Switching bei der Pan Dacom Gruppe und gestalte innovative Netzwerklösungen für unsere Kunden! Bringe dein Know-how in einem zukunftsorientierten IT-Systemhaus ein.

Data Engineer (m/w/d) bei Josef Hebel: Aufbau von Datenstrukturen mit Microsoft Fabric, Lakehouse- und Warehouse-Architekturen sowie ETL-/ELT-Prozessen für fundierte Entscheidungen.

SAP Analytics Engineer (m/w/d) bei Simon Hegele: Gestalten Sie DWH-, BI- und Big-Data-Lösungen, ETL-Prozesse sowie Reporting und Dashboards und treiben Sie SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud voran.