Experte für die Entwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen.
Der Data Engineer (m/w/d) verantwortet die Architektur, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in modernen IT-Systemen. Dabei steht die effiziente Verarbeitung und Bereitstellung großer Datenmengen im Mittelpunkt, um Unternehmen eine fundierte Grundlage für Analysen, Business Intelligence und datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.
Zu den Aufgaben eines Data Engineers gehören die Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, das Entwickeln von ETL-Prozessen sowie die Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz. Außerdem werden Datenströme modelliert, Datenbanken optimiert und Schnittstellen zu Analyse-Tools oder Cloud-Plattformen realisiert.
Für die Tätigkeit als Data Engineer sind fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Programmiersprachen wie SQL oder Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien erforderlich. Zusätzlich zählen analytisches Denken, ein strukturiertes Vorgehen und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen effizient zu gestalten, zu den entscheidenden Voraussetzungen.
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